Guten Tag、伊藤です。 弊社で管理しているいくつかの AWS アカウントについて、それぞれの利用費を取得して、対象の通貨ごとに計算したいと思いました。 ということで、AWSアカウント一覧表をスプレッドシートで管理し、それをJSONファイルとしてS3に格納、Lambdaで処理してSlackのスラッシュコマンドで計算結果を出力することにしました。 このブログでは、スプレッドシートの表をJSONファイルに格納するまでの方法をご紹介します。 なお、GAS スクリプトエディタが変わったので、新しい仕様に則っています。以前のエディタを使用する場合は過去の同様のブログをご参考ください。 GoogleスプレッドシートのデータをS3へCSVとして保存する Google Apps Scriptを利用してGoogleスプレッドシートのデータをS3へJSONとして保存する スプレッドシートの表の準備 お好

Googleフォトは、2021年6月1日に無料の無制限ストレージサービスを終了すると発表しました。 これまでGoogleフォトは、アップロード設定で「オリジナル」ではなく「高品質」を選択していれば、無制限でアップロードが可能でした。しかし2021年6月1日以降にアップロードするファイルは、通常通り容量をカウントするとのこと。 なお、2021年6月1日以前のファイルについては、引き続き容量をカウントせず。Pixelユーザーのみ6月1日以降も、高品質写真を無料無制限でアップロード可能とのこと。 All your existing photos and videos backed up in High quality and any new content you back up in High quality before June 1, 2021 are exempt from this c

Developer Advocate という技術啓蒙の担当者として Google に入社して今日でちょうど 10 年が経った。技術以外のことについてはめったにブログを書くことはないのだけど、良い節目なのでこの機会に記録を残しておきたい。 Google 入社のきっかけ # 「インターネットにアイデンティティのレイヤーを作り、インターネット全体をオープンなソーシャルネットワークの基盤にしたい」これが僕が前職で持っていた野望だった。その一歩として、その会社で運営していたポータルサイト全体をソーシャルプラットフォーム化するというアイディアが採用され進める中で、OpenSocial という Google が中心として進めていた技術に取り組んでいた。日本語の情報が少ない分野だったためブログを書いたり、コミュニティ運営や技術講演をしていたら、当時 (今もだけど) 仲良くしてもらっていた田中洋一郎さんに

著者：関 勝寿 公開日：2016年3月26日 - 最終更新日：2022年12月31日 キーワード： security Google アカウントの2段階認証プロセスでは、Google 認証システムをモバイル端末にインストールして、QRコード（バーコード）を読み込ませることで、30秒ごとに変化する6桁の確認コードを生成することができる。通常のパスワード認証に加え、確認コードによる認証をすることで、セキュリティを高めている。Amazon, Microsoft, Facebook, Dropbox, GitHub 等多くのサービスで同じシステムが採用されている。この仕組みについて記す。 概要 Google 認証システムで採用されているRFC 6238の時間ベースのワンタイムパスワード (TOTP)は、サーバーとクライアントで共有する秘密鍵と現在時刻から、確認コードを計算するアルゴリズムである。 G

概要 Google翻訳APIを使いたいと思っていたところ，1～500,000文字まで無料で，これではすぐ上限を超えてしまう！！ なんとか無料で使える方法はないかと模索していたところ，3 分で作る無料の翻訳 API with Google Apps Scriptこちらの記事を見つけました． 記事では非常に簡単に説明してくださっていますが，多言語でAPIとして使うときJSON形式で返してくれたら嬉しいと思ったので，今回はこちらの記事を参考にしながらJSON形式で返すように変更を加えたいと思います． Let's Google Apps Script プロジェクトの作成 まずは，こちらのサイトにアクセスしてログインします 次に，新規スクリプトを選択し，GASを記述するエディタへ移動します 赤丸を押して名前を変更を選択 プロジェクト名をgoogle_translate_apiに設定し ソースファイル

個人用メモです。 機械学習は素材集めがとても大変です。 でもこの素材集め、実は無理してやらなくても、元から良質な無料データベースがあったようなのです。 URLはこちら YouTube8-M https://research.google.com/youtube8m/explore.html 提供されているサービスは以下の通り 800万個の動画 19億個のフレーム 4800個の分類 使い方はExploreから画像セットを探し、ダウンロードするだけ。 他の方法も見つけた open images dataset 「すごい神だな」と思ったのは これもう完成されてますよね もちろんこの認識前の画像もセットでダウンロードできます。 Youtube-８Mとは、画像数を取るか、精度で取るか、という違いでしょうか。 他にも良い素材集を教えていただきました （はてなブックマーク情報 @sek_165 さん ）

◆ Glide https://go.glideapps.com/ 紹介 「Glide」は、Googleスプレッドシートをストレージとして、ノーコードでアプリライクなWebサイトを構築できます。 事前準備 こちらがホーム画面。動画チュートリアルも充実しています。 アプリはスクラッチから作れるほか、7種類のテンプレートも用意されています。今回は、テンプレートの1つ「Conference」をベースに作っていきます。 まずは、左下にある「Coopy to my apps」からテンプレートをコピーします。 すると、My Appsに保存され DB代わりになるGoogle スプレッドシートもコピーされました。 データを編集する それでは実際に、テンプレートを編集しながらアプリを作っていきます。 まずはプロダクトの肝となるデータの編集からです。 データは、テンプレートをコピーした際にできたGoogleス

Parrots in captivity seem to enjoy video-chatting with their friends on Messenger

Googleの検索結果を取得して分析に使いたいと考える人は大勢います。しかし機械的に収集しようとすると、GoogleからCAPTCHA入力が求められます。そのため自動化しづらく、手作業で収集している人も多いでしょう。 しかし裏道がありそうです。Facebookを経由するとそのトラップに引っかからないようです。その実証として作られたのがgoopです。 goopの使い方 goopで検索を行います。その際、Facebookのクッキーを適用するのがコツです。 from goop import goop page_1 = goop.search('open source', '<facebook cookie>') print(page_1) ちゃんと検索結果が返ってきます。 {0: { 'url': 'https://opensource.org/osd-annotated', 'text': '

こんにちは、機械学習エンジニアの河本 (@nnkkmto) です。マイクロアドのシステムにおいて、機械学習が必要な部分の研究開発及び実装を担当しています。 この記事では GCP (Google Cloud Platform)、特に GCE (Google Compute Engine) を用いた機械学習モデル学習バッチのスケジュール実行について紹介できればと思います。 はじめに 前提 全体の流れ 各処理の詳細 スケジューリング Cloud Scheduler Cloud Pub/Sub Cloud Functions インスタンス起動による学習バッチの実行 preempted 時のリトライ処理 終わりに はじめに 現在マイクロアドでは、以下にあるようにGCP を用いた機械学習基盤の構築を進めていて、Kubeflow を用いた実行環境へ移行予定です。 オンプレ×Google Cloud Pl

こんにちは、あんどう（@t_andou）です。 最近、自然言語処理のAIの一種であるBERTをよく触っています。 今回はBERTのソースを読まなくてもサクッと試せる環境を用意しましたので、メモとして残しておきます。 BERTとはどういうものか 画像引用：https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf 凄くざっくりと説明すると、BERTとは2018年末にGoogleの人たちが開発した自然言語処理において汎用的に使えて精度の良いAIです。 自然言語処理において精度を測るためにいくつかのタスクがあるのですが、発表された時点ではダントツの成績でした。 仕組みなどの詳細については論文を読むか解説記事をググってください。 2019/09/22時点で既により精度の良い手法がどんどん発表されていますが、BERTの情報量と比べるとまだ少ないため、入門としてはBERTを触ってみるのが

OSとして「Android 8 Oreo」を搭載したので、顧客は既存のサービスやAPIを簡単に統合できるとしている。また、「Android Enterprise Mobile Device Management」をサポートする。 Google Glassはこれまで、米Alphabetの“ムーンショット”部門であるXのプロジェクトだったが、GoogleのAR／VRチームに統合される。クレイ・ベイバー氏が率いるAR／VRチームは、「Daydream」や「Google Lens」、「ARCore」などを手掛けている。 関連記事 ARメガネ「Google Glass」の企業エディション、販売拡大 Google（から分離したX）が約2年の沈黙を破り、ARメガネ「Google Glass」の企業向けエディションの販売拡大を発表した。製造、物流、保守点検、医療分野向けの専門ソフトウェア搭載メガネをパート

ウェブブラウザ「Google Chrome」の最新安定版であるバージョン74.0.3729.108がリリースされました。Google Chrome 74ではJavaScriptのプライベートクラスフィールドが実装されたほか、ユーザーがアニメーションを消す設定にしている時の挙動を決められるCSSメディアクエリーなどが実装されています。 New in Chrome 74 | Web | Google Developers https://developers.google.com/web/updates/2019/04/nic74 New in Chrome 74: Private Class Fields, Prefers Reduced Motion, CSS Transition Events, & more! - YouTube ・プライベートクラスフィールド かつてのJavaScri

.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads 71 Ads API 11

Accelerate your digital transformation Whether your business is early in its journey or well on its way to digital transformation, Google Cloud can help solve your toughest challenges.

This is a running list of insights from partnering with over 150 web development teams over the past 5 years. Mobile Web Best PracticesI joined a team at Google in 2016 called the Mobile Transformation Team. Our team had a simple, but very ambitious goal: Make the mobile web better for everyone. We focused on helping small- to medium-sized businesses improve their mobile web experiences. More spec

GoogleがAI HubとKubeflow Pipelinesを発表、機械学習専門家の知見を再利用：ソフトウェアエンジニアが大きな役割果たせる Googleは2018年11月8日（米国時間）、機械学習のパイプラインを容易に構築できるツール「Kubeflow Pipelines」と、機械学習のためのツールやデータのカタログとも呼べる「AI Hub」を発表した。 Googleは2018年11月8日（米国時間）、機械学習のパイプラインを容易に構築できるツール「Kubeflow Pipelines」と、機械学習のためのツールやデータのカタログとも呼べる「AI Hub」を発表した。Kubeflow PipelinesはGitHubで公開されている。また、AI Hubは限定ユーザーとαテスト中。 この2つのツールの目的について、Google CloudでML Platformエンジニアリング ディレ

MOONGIFTはオープンソース・ソフトウェアを紹介するブログです。2021年07月16日で更新停止しました BASICという言語を一番最初に触ったという人は多いでしょう（筆者もそうです）。言語として便利だったかはともあれ、ビギナーには使いやすい言語だったのは間違いありません。いきなりJavaScriptは難しくても、BASICだったら利用できそうです。 そこで使ってみたいのがWWWBasicです。Webブラウザ上で動作するBASICです。 WWWBasicの使い方 例えば以下のような記述をします。 PRINT "Hello World!" FOR i = 1 to 10 PRINT "Counting "; i NEXT i Canvasを使って出力されます。 右側にBASICのコードが書かれているのが分かります。 カーレースゲームの場合、行数まで書かれています。 スライドショーもWWW