みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー 前回紹介したApp Engine用のフレームワークahaをマイクロフレームワーク化するプラグインmicroneを使って，TwittreのBotを書いてみた。 どのくらいで書けるかな，と思って試してみたら，14行で書けた。Flaskで書いたのより一行短くなった。 でもホントはエンコーディング指定と関数の前に空行が欲しいので16行ですゴメンナサイ。 Bot書いてた時間は5分くらいかな？ まったく直すことなく，書いたらそのまま動いた。 コードは以下。 from random import choice from plugin.microne.app import Microne from p

Add to Cart Produk ini tidak dapat dibeli karena bermasalah. Silahkan hubungi kami. Dalam dunia perjudian online, slot gacor menjadi salah satu permainan paling populer yang digemari oleh berbagai kalangan. Dengan mekanisme sederhana dan peluang menang besar, slot kerap menjadi pilihan utama bagi pemain baru maupun berpengalaman. Salah satu platform yang sedang naik daun dan menarik perhatian para

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概要¶ これは Google Python Style Guide Revision 2.29 を日本語に訳したものです。 本家ガイドは CC-By 3.0 ライセンス の基で公開されています。また、本ガイドも同ライセンスを継承します。 本家ガイドの著者は以下の通りです。 Amit Patel Antoine Picard Eugene Jhong Jeremy Hylton Matt Smart Mike Shields また、本ガイドの翻訳者は以下の通りです。 Kosei Kitahara 本ガイドに誤植、誤訳があった場合は issue で教えてください。 その他本ガイドに関する問い合わせは、サイト最下部に記載のメールアドレスか @Surgo にお願いします。 はじめに¶ Python は Google で使われている主要なスクリプト言語です。 このスタイルガイドは Python によ

Google App Engine | 03:36 | 何か分からないことがあった時にdiscussion Group で質問するにしても、やっぱドキュメント類に一通り目を通しておかないと顰蹙買うよな、、ということで、「Tool and Configuration」のセクションもじっくり読もうかと思って見てみたら、そんなに労力かけずとも訳できそうな感じだったので、APIsに引き続いて超訳作業を進めていくことにする。（まぁ、ここまでくると若干意地である。。）最初のうちはチュートリアルの前編くらいしかアクセスがなく、みんな表面的な話に食いつくダケなんかなー、と思っていたが、意外と少しずつ他のエントリーにもアクセスが集まるようになってきてるみたい。それなりに需要はあるってコトかな？まぁ、学習のペースは人それぞれ。いつでも見れるのがWebのいいところってコトですな。さて、今回はApp Engine

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勝つためのクラウド活用術 New Value on Azure ビジネスを次のステージへ！ サービスを止めない！ サイバーエージェントに聞く高可用性の実現 そこにピュア・ストレージが選ばれた理由 データ活用は次のステージへ トラディショナルからモダンへ進化するBI 未来への挑戦の成功はデータとともにある Kubernetes活用の最適解とは？ 今、注目のコンテナを活用した柔軟なIT基盤 運用、管理の課題を解決しメリットを最大化 いま求められるID管理：前編 有名コンサルが一堂に会し語り合う いま必要なサイバーガバナンスのありかた 本当のデータ活用できていますか？ データドリブンがあたりまえと言われる今あらためて考えたいデータ活用のありかた 電話営業・インサイドセールの革新 AIによる自動文字起こし・会話分析が 音声コミュニケーションの可能性を拓く 注目急上昇中のDaaS最新情報 コロナ禍を

Pythonで心理実験¶ はじめに¶ さまざまなOSでフリーで利用できるpythonを使った心理実験プログラム入門？です。 今まで何度かきちんとしたものを作ろうとして挫折しているので、挫折しないように深く考えずテキトーに書き散らかしています。 解説中では一応pythonの文法について簡単な説明がありますが、かなりいい加減な記述もありますので、まっとうなpythonの入門書も参考にしながら読んでください。 注釈 追記 (2019年6月) 「例題1」を書いてから約10年の月日が流れ、Pythonでの心理実験作成を取り巻く状況も大きく変化しました。例題17まではVisionEggを使うことを前提として書いていたのですが、現在のPC環境でVisionEggを使用することが困難になってきたため、それらの記述は今から学ぶ人にとってほとんど役に立たないものとなってしまいました。最近は内容を更新するための

最近 GAE こと Google App Engine + python で遊んでます。 なかなかマゾくて楽しいかもしれません。 で、GAE の標準機能から ・URL Fetch API … URL をフェッチして Web 上の他のリソースにアクセス ・Mail API … メールを送信 ・Datastore API … DBみたいな感じ ・cron … 指定した日時などでコマンドを実行 と、twitter API の mentions を利用して、自分宛のリプライまたは言及があるポストを任意のメールアドレスに転送するサンプルを書いてみました。 python の文化がまだいまいちよくわからんので なんか記法とか違うかもしれませんが、とりあえず全部貼ってみようかと。 数あるサンプルの足しにでもなればいいなーと。 ちなみに、”new_project_template” からなるべく構成はいじっ

これはなんですか？ 奥村晴彦氏の著書「C言語による最新アルゴリズム事典」をPythonでやろうと決意。Rubyに翻訳されていたので、Pythonでもやってみようと。でも実は書籍はもっていなくてCとRubyのソースを見つつ翻訳しています。１日１個ペースで進んでいます。 やっているうちにこの本が欲しくなってきました。 個人のPython力を高めるために始めましたので、間違いが含まれているかもしれません。ご指摘等ございましたら連絡[syobosyobo at gmail dot com]ください。 ちょっと方針をかえて、ctopyで訳すことにした。またまた方針をかえて、、、ctopyはあまりつかえない。ちょっといじってやらないと、出力がよくない。コメントとか入ってると、うまく変換してくれないし。 で、そのあとPythonらしい書き方で書いていこう、かと。どうなるかわかりませんが。