様々ãªãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニングã®æ‰‹æ³•ã«ã¤ã„ã¦ã€ç°¡å˜ã«ã¾ã¨ã‚ - Qiitaæ¦‚è¦ ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ãƒ©ãƒ¼ãƒ‹ãƒ³ã‚°ã®æ§˜ã€…ãªæ‰‹æ³•ã«ã¤ã„ã¦ã€ã–ã£ãã‚Šç†è§£ã—ã¦ã¾ã¨ã‚ã¦ã¿ã¾ã—ãŸã€‚ MLP（多層パーセプトãƒãƒ³ï¼‰ 入力層ã¨éš れ層ã¨å‡ºåŠ›å±¤ãŒå…¨çµåˆã§ã‚ã‚‹ã€ã‚‚ã£ã¨ã‚‚å˜ç´”ãªãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニング。 CNN（畳ã¿è¾¼ã¿ãƒ‹ãƒ¥ãƒ¼ãƒ©ãƒ«ãƒãƒƒãƒˆï¼‰ 畳ã¿è¾¼ã¿å±¤ã¨ãƒ—ーリング層をもã¤ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニング。 局所的ãªãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®ä½ç½®ã®ãšã‚Œã‚’å¸åŽã—ã¦ãれる。 イメージ 畳ã¿è¾¼ã¿å±¤(Convolutional layer)ã§ã¯ãƒ•ã‚£ãƒ«ã‚¿ãƒ¼ã¨å‘¼ã°ã‚Œã‚‹$H×H$ã®æ£æ–¹ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’対象画åƒä¸Šã‚’スライドã•ã›ã¦ã€é‡ãªã‚‹éƒ¨åˆ†ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã¨ãƒ•ã‚£ãƒ«ã‚¿ãƒ¼ã®ç©å’Œã‚’特徴é‡ã¨ã—ã¦åœ§ç¸®ã—ã¦ã€æ–°ãŸãªmapã¨å‘¼ã°ã‚Œã‚‹ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’生æˆã™ã‚‹ã€‚ プーリング層(Max-pooling layer)ã§ã¯ã€$K×K$内ã®æœ€å¤§å€¤ã‚’抽出ã—データを圧縮ã™ã‚‹ã€‚ ãれを何層ã‹é‡ãã¦æœ€å¾Œã¯å…¨çµåˆã«ã‚ˆã£ã¦å‡ºåŠ›å±¤ã«ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’渡ã™ã€‚ RNN（å†å¸°åž‹ãƒ‹ãƒ¥ãƒ¼ãƒ©ãƒ«ãƒãƒƒãƒˆï¼‰ 時系列データã€å‰å¾Œã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã«æ„味ã®ã‚るデ
論文解説 Attention Is All You Need (Transformer) - ディープラーニングブãƒã‚°
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