Rustで深層学習フレームワークを開発しています

Rustで深層学習フレームワークを開発しています

リポジトリ ⭐️がつくとやる気が出ます！ サンプルコード(GAN など) ちなみに上記のサンプルを実行すると...概要を表示 リポジトリ ⭐️がつくとやる気が出ます！ サンプルコード(GAN など) ちなみに上記のサンプルを実行すると、以下のような画像が生成できました。 はじめに Rust で深層学習フレームワーク Zenu を開発しています。 CPU / GPU 両方に対応し、型安全とメモリ安全を重視した設計です。 MNIST や GAN などのサンプルコードがありますので、ぜひ試してみてください。 モチベーション Python / PyTorch での開発のつらさ 深層学習といえば Python + PyTorch が定番ですが、実際の研究・開発では以下のような問題に悩まされることが多いです。 静的型がない（動的型付け） GPU / CPU 間のデバイス不一致や、float32 と float64 の混在など、型にまつわるバグがランタイムエラーで起こりがち。長時間学習してやっと失敗がわかることも…。 ランタイ