ベクトルデータベースとして使えるRDB、ベクトル検索とRAGへの応用を学ぶ

ベクトルデータベースとして使えるRDB、ベクトル検索とRAGへの応用を学ぶ

AI（人工知能）を利用した検索は、EC（電子商取引）サイトや文書管理を担うシステムに導入され始めてい...概要を表示 AI（人工知能）を利用した検索は、EC（電子商取引）サイトや文書管理を担うシステムに導入され始めています。一般的な業務システムに組み込むことも珍しいことではなくなると考えられます。今回はデータベース（DB）との関連が高く、システム開発に取り入れられることの多いベクトル検索とRAG（Retrieval-Augmented Generation、検索拡張生成）を取り上げて説明します。 RDBをベクトルデータベースとして活用する ベクトル検索はベクトルDBを利用して実装します。ベクトルDBには様々な実装があり、単独で製品化されているものもあれば、AIプラットフォームに統合されたもの、既存のリレーショナルDB（RDB）やNoSQL DBに追加機能として統合したものがあります。RDBをベースに実装することで、SQLによるフィルタリングや結合操作と、最新のベクトル検索を統合できます。 ベクトルDBは、