仕事はもっと減らせる、記者が見たRPAとAIの破壊力

仕事はもっと減らせる、記者が見たRPAとAIの破壊力

「これまで人が文書を読んでその意味を理解しなければ先に進められなかった仕事を、機械学習やAI（人工...概要を表示 「これまで人が文書を読んでその意味を理解しなければ先に進められなかった仕事を、機械学習やAI（人工知能）を活用すると効率化できそうだ」。記者は最近、強くこう思うようになった。この年末年始に、大量の文書データを読んで内容を把握する作業を機械学習で効率化した事例や関連するソリューションを取材する機会に多く恵まれたことが大きい。 文書データの内容の把握に自然言語処理に関する機械学習を適用した事例がトヨタ自動車の社内カンパニーの1つであるパワートレーンカンパニーにおける取り組みだ。同カンパニーはエンジンやトランスミッション、ハイブリッドシステムなどを開発・製造している。 機械学習で新入社員と部署をマッチング 同カンパニーの人事担当者は毎年春になると、技術系の新入社員をどの部署に配属するかを検討している。従来は数百人分の新入社員の経歴などに関する文書データを、人事担当者が読み込んだうえで、各部署の管