JAX/Flaxを使ってMNISTを学習させてみる | TC3株式会社｜GIG INNOVATED.

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misshiki “JAX/Flaxを使ってMNISTを学習”

2022/02/10 リンク

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JAX/Flaxを使ってMNISTを学習させてみる | TC3株式会社｜GIG INNOVATED.

本記事は20分程度でお読みいただけます。こんにちは。TC3データサイエンス部門の梅本です。普段はPyTo... 本記事は20分程度でお読みいただけます。こんにちは。TC3データサイエンス部門の梅本です。普段はPyTorchを使っているのですが、新しいライブラリを触るのも勉強になると思いますので、今日は新進気鋭の深層学習ライブラリであるJAX/Flaxを使って、MNISTを学習させてみようと思います。はじめに皆さんご存知の通り、TensorFlow、Keras、PyTorch(Chainer…)と近年は様々な深層学習ライブラリが使われています。最近、JAXというライブラリが話題になっているものの、十分すぎるライブラリがある中でなぜJAXが新たに出てきたのでしょうか？（そしてなぜ使うべきなのか）。この理由には後発ライブラリの強みとして、先行ライブラリの問題点を改良しているという点が挙げられます。現状以下のような利点が挙げられます XLAコンパイルによる高速性厳密な乱数の管理による再現性の担保

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