LIBFFM: A Library for Field-aware Factorization Machines

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LIBFFM: A Library for Field-aware Factorization Machines

Machine Learning Group at National Taiwan University Contributors Introduction LIBFFM is an open ... Machine Learning Group at National Taiwan University Contributors Introduction LIBFFM is an open source tool for field-aware factorization machines (FFM). For the formulation of FFM, please see this paper. It has been used to win the top-3 in recent click-through rate prediction competitions (Criteo, Avazu, Outbrain, and RecSys 2015). It supports l2-regularized logistic loss Main features include

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satomacoto2015/07/29

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