リンクスパム判別は人工知能で？ 機械学習での判別に挑戦したSEOマンの記録（前編） | Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報

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ペンギンアップデートなどの対応として大量の被リンクを「質の良いリンク」「削除・否認すべきリンク」...概要を表示 ペンギンアップデートなどの対応として大量の被リンクを「質の良いリンク」「削除・否認すべきリンク」に分類する作業に、「ベイジアンフィルタ」や「ロジスティック回帰」といった「機械学習」を使った人工知能的なアプローチを試した記録をお届けする。 技術的な部分に踏み込む内容なので、エンジニアではない読者には難しく感じられるかもしれないが、テクノロジーを使ってSEOを進めるということの一端を知るという意味で、読んでみてほしい。 しかし時には、グーグルのサービス利用規約（TOS）に準拠しているかをチェックするために、機械学習のツールを作るか、または25万のWebページを手作業で確認して回るかのニ者択一を迫られる場合がある。手作業を選べば、「体を揺らしながらハミング」の状況は確かになくせるが、幼稚で生産性の上がらない作業に突入することになる。 こうした2つの選択肢は、まさに僕自身が6か月前に直面したものだ

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