注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
6. 小さすぎるサンプルサイズ(難易度☆☆☆☆☆) 試験では、サンプルサイズが小さくなるほど、得られる結果... 6. 小さすぎるサンプルサイズ(難易度☆☆☆☆☆) 試験では、サンプルサイズが小さくなるほど、得られる結果の信頼性が低くなります。サンプルサイズが小さくなるのを避けられない場合もありますが、そこから導き出された結論については、上記のことを念頭に置いて検討するべきです。サンプルサイズを大きくすることが可能なのにそれを避けている場合には、疑念を抱く理由になるかもしれません。 7. 代表的でないサンプル(難易度☆☆☆☆) ヒトを対象とした試験において、研究者は、母集団を代表するような個人を抽出するように努めています。もしサンプルが母集団全体と異なるものであれば、試験の結論もたぶん異なってしまうでしょう。 対処法の例:「アンケート結果」「調査結果」は、どういう集団に調査をするかで結果が変わることを意識し、調査対象や調査方法に気を付けてデータを見るように心がける。 このシリーズですが、ここからはいわ
2016/02/23 リンク