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    plank
    plank 今こそ読まれるべき。

    2020/02/29 リンク

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    ichiharu12
    ichiharu12 2回目をあからさまに期待してるのがすごくいいw

    2013/03/20 リンク

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    amose121209
    amose121209 .@birdtaka さんの「佐藤吉宗先生の統計学入門(1)-偽陽性問題-」をお気に入りにしました。

    2013/03/19 リンク

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    kusomamma
    kusomamma 病気に実際に罹っている人が受けると90%の確率で陽性となる検査法というのは、100%の確率で陽性になる検査法からみた相対値だと思うのだけど、100%の検査法を定義するのは難しい。

    2013/03/19 リンク

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    takun71
    takun71 面白かった。図表を書けばいいのね。ただ確率で割り算するのが微妙に理解しがたかったww それとこれはつまりエイズの罹患率が低くて、検査が完璧でなければ、陽性って出ても怪しいってこと?

    2013/03/19 リンク

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    houyhnhm
    houyhnhm 実際、有病率って十万人辺りで考えるもので、全がんでも数千人までではある。

    2013/03/19 リンク

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    atsushifx
    atsushifx 面白かった。これだから科学はやめられない。ベイズの定理がぱっと見でド・モルガンの法則に見えたのは自分がプログラミング脳だからか

    2013/03/19 リンク

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    b0101
    b0101 ふむ

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    gimonfu_usr
    gimonfu_usr http://d.hatena.ne.jp/NATROM/20130315#p1 / ( 当ブックマーカーは、たぶん、理解してない )

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    quix_que
    quix_que あとでじっくり読む。面白いわこれ。

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    t-tanaka
    t-tanaka 最初だけみて回答してみる→32.1%と99.4%/あってた

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    killerQueen
    killerQueen おもすれー。最初、結果が陽性か陰性の必ずどちらかになるという前提に気付かずしばらく悩んだ…orz しかし、陽性のハズレが多いってのは、まず理屈で理解してから覚えておかないと条件反射的に使えないな。

    2013/03/19 リンク

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    Outfielder
    Outfielder たとえば、これで勉強した後に「新型出生前診断」(ダウン症発生率は20 - 24歳の母親による出産で約1/1562、陽性の場合の的中率は80~95%程度、陰性の的中率は99%)について考えてみてみ?

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    tikani_nemuru_M
    tikani_nemuru_M 質問1と質問2の答えがだいぶ違うっていう直感を最初に持てるかどうかってケッコーでかいような気がする。ここでは事前に教えてもらっていたわけだが。

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    monopoo
    monopoo

    2013/03/19

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    tarenyanco10
    tarenyanco10 ふむふむ…

    2013/03/19 リンク

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    osnq
    osnq よかった・・・答えあってた。

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    yahihi
    yahihi この問題 、Head First Statisticsにもあった

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    mori-tahyoue
    mori-tahyoue 「「ベイズの定理」の問題なので、分かる人には簡単です。四則演算で解けます。」「これは、偽陽性と呼ばれるもので、病気の人の割合をもっと低く仮定すれば、質問1の答えももっと低くなる。5%を1%に変えてみると、」

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    ryozo18
    ryozo18 この疑陽性の問題はもっと知られてほしい

    2013/03/19 リンク

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    norton3rd
    norton3rd 一応あっていた/分母が『陽性の反応がでた人の数』及び『陰性の反応がでた人の数』なのが肝だな/設問で『【質問1】と【質問2】の答えは大きくかけ離れています』と言われなきゃ間違えてる

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    ww_zero
    ww_zero この2×2表の考え方はとても重要

    2013/03/19 リンク

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    ublftbo
    ublftbo 時間あったら http://d.hatena.ne.jp/ublftbo/20130318/p2 みたいにして書いてみようかな。

    2013/03/19 リンク

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