データサイエンティストが企業にとって有用な理由、そして新たにデータサイエンスを自社に導入するための3要件 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

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buenaarbol “「低コストの探索」と「結果を測定する能力」という2つの要素により、データサイエンスは他の事業部門と一線を画している。”

機械学習

2019/10/29 リンク

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データサイエンティストが企業にとって有用な理由、そして新たにデータサイエンスを自社に導入するための3要件 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

(Image by Pixabay) この国では未だに訳の分からない、何も実態を反映しない「データサイエンティスト論... (Image by Pixabay) この国では未だに訳の分からない、何も実態を反映しない「データサイエンティスト論」がそこら中に流布されている模様ですが、そんな中Harvard Business Reviewにこんな素晴らしい記事が出ていたのを見つけたのでした。その公式日本語記事が先日出たので、こちらの方が読みやすいかもしれません。正直言って、この記事の本文をお読みいただければ特に何も付け加えることはありませんし、全く同じ内容の提言は異口同音に（それこそこのブログも含めて）この5年以上に渡って散々喧伝されてきたので今更繰り返すような話でもない気がしますが、個人的には非常に的を射た内容の記事だと感じたこともあり、自分の経験と合わせて少しまとめて解説してみようかと思います。そもそもデータサイエンティストとは何者なのか（だったのか）今回のHBR記事の提言データサイエンスを独自の部門と

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