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前提・実現したいこと xmeans法によるクラスタリングの精度向上 発生している問題・エラーメッセージ 任... 前提・実現したいこと xmeans法によるクラスタリングの精度向上 発生している問題・エラーメッセージ 任意のカラー画像を似通った画像ごとに分類したいのですが、ほとんどの場合クラスタ数が2になってしまいます。 例えば、ただのコピー画像同士は同じクラスタに分類されるのですが、クラスタ数が2であるゆえに他の画像と混ざってしまいます。 これをxmeans法である程度の精度で実現したいと考えております。xmeans法以外の手法は現時点では考えておりません。 念のためソースコードをすべて記載しますが、該当箇所は64行目以降(#クラスタ数の取得およびxmeansの実行 というサブタイトル)だと思われます。 該当のソースコード python 1import shutil 2from skimage import data 3import os 4import glob 5from PIL import