Tensorflow Data Validationを用いた機械学習用データセットの検証方法 - DATAFLUCT Tech Blog

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misshiki “TensorFlowの拡張機能であるTensorFlow Data Validationを用いたデータセット検証を行う方法をご紹介”

2022/05/27 リンク

shinobisaikyo TensorFlow Data Validation

2022/05/26 リンク

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Tensorflow Data Validationを用いた機械学習用データセットの検証方法 - DATAFLUCT Tech Blog

こんにちは！nakamura（@naka957）です。本記事では、TensorFlowの拡張機能であるTensorFlow Data Valid... こんにちは！nakamura（@naka957）です。本記事では、TensorFlowの拡張機能であるTensorFlow Data Validationを用いたデータセット検証を行う方法をご紹介します。データセット検証とは、機械学習モデルの構築時に使う訓練データと運用データの間の違いを調べることです。訓練データと運用データの性質に違いが存在すると、モデル精度の悪化に繋がります。そのため、構築したモデルの精度監視だけでなく、より前工程となるデータセット時点での検証も非常に重要になります。特に、データセットサイズが大きくなるほど、手作業での検証が困難となるため、効率的で自動化された検証方法が求められてきます。データセット検証を行うライブラリは様々ありますが、今回は機械学習の実装フレームワークとして特に有名なTensorFlow系のライブラリを用いて行います。では、早速始めていきます。

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