OCR前処理としてのOpenCV超解像 - OPTiM TECH BLOG

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knok このへんはSansanの人のOCR向け超解像に関する資料が参考になる https://speakerdeck.com/sansandsoc/recent-topics-on-character-super-resolution 特化したモデルを使う方がいいらしい

2021/03/23 リンク

misshiki “いくつかの超解像(高解像度化)モデルがOpenCV extra modules(opencv_contrib)インストール + コード数行記述で導入可能”

OpenCV

2021/03/25 リンク

mozukuyummy これ面白いな。人間にとって解像度が改善したように見えても、機械にとってはそうでもないっていう。

2021/03/24 リンク

knok このへんはSansanの人のOCR向け超解像に関する資料が参考になる https://speakerdeck.com/sansandsoc/recent-topics-on-character-super-resolution 特化したモデルを使う方がいいらしい

2021/03/23 リンク

reboot_in “OCR精度改善の文脈でいえば、現時点でOpenCV extra modulesにて用意されている超解像モデルは意味なさそうという結果ではありましたが”

2021/03/23 リンク

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OCR前処理としてのOpenCV超解像 - OPTiM TECH BLOG

R&D チームの徳田（@dakuton）です。最近は画像とテキストの狭間にいます。今回記事のまとめ簡単にま... R&D チームの徳田（@dakuton）です。最近は画像とテキストの狭間にいます。今回記事のまとめ簡単にまとめると以下のとおりです。いくつかの超解像(高解像度化)モデルがOpenCV extra modules(opencv_contrib)インストール + コード数行記述で導入可能超解像に限らず、文字が一定サイズ以上になるような前処理 -> OCR解析を実施すると、OCR精度改善につながることがある超解像による見た目の滑らかさに比例して、OCR精度改善につながるわけではない低計算コストな画像拡大から超解像に変更する恩恵は発生しにくいテスト条件を変えた場合、違った結果になる可能性あり(用いるOCRエンジン、画像の劣化条件、OpenCV未提供の後発モデル利用など) 実験内容利用するOCRエンジンの実行条件は変えずに、前処理部分のみ変更した場合のOCR精度・速度変化を調べま

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techtech05212024/04/15
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misshiki2021/03/25
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tnoda782021/03/23
bluescreen2021/03/23
Phys2021/03/23

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