相関係数の大きさに対する目安の歴史的変遷 - Tarotanのブログ

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Diomedeidae こういう統計量の「意味があると認められる」（有意性とかじゃなく）基準って結構帰属している研究分野の伝統?みたいなものに依存してる気がします。なかなか厄介。

統計

2015/08/18 リンク

atkDDD 感覚的な理解では寄与率（相関係数を2乗する）を考えるとわかりやすいよね。0.7＾2→49％。一つの変数でもう一方の変数の動きを半分説明できちゃうなんて相関高くね？みたいなノリで。

2015/08/18 リンク

RM233 昔からのモヤモヤの一つ。誤解のある言い方だけど学問も歴史・流派で変遷していく様は宗教と同じかもね。議論を尽くして磨き上げられた今の学問も、宇宙人に「クセがすごいわぁ。なんなん？」って言われてるかも。

2015/08/18 リンク

keiloveyasuda 確かに曖昧な表現が多かったのでちゃんと調べてあるの助かる。せっかくこれだけ書いたんだから関連学会に報告したらよいのでは…

2015/08/18 リンク

work_memo 紀要論文とか、引用できるかたちで出してつかぁさい！

2015/08/18 リンク

Mochimasa 相関係数は標本数に依存するので無相関検定のp値を目安にする方が合理的と聞いて個人的にはそうしているが、結局p値の閾値の問題になる。

統計学

2015/08/18 リンク

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相関係数の大きさに対する目安の歴史的変遷 - Tarotanのブログ

2022年3月15日 Googleドライブの権限変更のため，ファイルが共有されていませんでした．リンクを変更し... 2022年3月15日 Googleドライブの権限変更のため，ファイルが共有されていませんでした．リンクを変更しました．「相関係数が0.7あれば、相関が高いと言える」などの目安を、教科書や入門書で見かけたことはありませんか？私は、ちょくちょく目にするのですが、どこの誰がいつ言い出したのか、ずっと不思議に思っています。下記のリンクにあるPDFファイルで、その歴史的変遷を追ってみました。相関係数の大きさに対する目安の歴史的変遷.pdf 相関係数の大きさに対する目安の歴史的変遷.pdf - Google ドライブ長くてすみません。上手にまとめることができませんでした。今回調べたところでは、20世紀初頭のアメリカにおける統計学や教育統計学の入門書において、いくつかの目安が誕生したようです。イギリスのGalton, K. Pearson, Spearmanなども相関

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techtech05212023/12/05
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sucrose2015/11/09
ssuguru2015/10/02
mi7mi9302015/08/27
shimo_t2015/08/25

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