光の散乱現象でAI演算、ほぼ電力ゼロで超高速処理

光の散乱現象でAI演算、ほぼ電力ゼロで超高速処理

リザバーコンピューティングのリザバー層（ニューラルネットワーク演算を行う階層）は、入力に対して出...概要を表示 リザバーコンピューティングのリザバー層（ニューラルネットワーク演算を行う階層）は、入力に対して出力が非線形な挙動を示すものであれば何でもよい。この非線形挙動部に光の干渉や散乱現象を利用しようという動きがある（図1）。国内では埼玉大学やNTTなどが研究に力を入れている。 カメラを利用した従来の映像認識技術では、光信号から電気信号に変換する際の遅延やプロセッサーでの電力消費が課題だった（a）。光の反射や干渉を利用した光回路は、光信号をそのまま処理するため、高速かつ低電力消費（原理によっては電力消費ゼロ）で演算できる（b）（出所：日経クロステック）