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連続空間トピックモデル実装 - Qiita
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0. 連続空間トピックモデル(CSTM) 先日統計数理研究所のセミナで連続空間トピックモデルを教えていただ... 0. 連続空間トピックモデル(CSTM) 先日統計数理研究所のセミナで連続空間トピックモデルを教えていただいた。 従来のLatent Dirichlet Allocationが混合モデル(和のモデル)を使った生成モデルに対して、 連続空間トピックモデルはRBM(積モデル)を使った生成モデルである。 論文によればLDAに比べて性能が良いとあった。 詳細は以下の論文を参照 http://chasen.org/~daiti-m/paper/nl213cstm.pdf 面白そうなので実装してみて検証を行いたい。 1. 実装 はじめCPUで実装していたが1000文章,8000単語で1epoch 10時間以上かかっていたので GPU(cupy)で実施し直し、1epoch 1時間程度になった。 import numpy as np from chainer import cuda xp = cuda.c
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2018/11/30 リンク