協調フィルタリングで声優の流行を可視化する - Qiita

テクノロジーカテゴリーの変更を依頼記事元:

qiita.com/tn1031

54 usersがブックマークコメント

コメント

8

記事へのコメント8件

注目コメント
新着コメント

porimern こうゆう資料さらっと作ってしまえる人かっこよすぎる

2017/12/19 リンク

FTTH 声優ぐらいの規模なら「そんなコード書くぐらいなら全員抑えろ」で対応できません？

# |ω・)……

2017/12/20 リンク

Chiastolite С днём рождения

2017/12/19 リンク

rlho “ところで、本記事を投稿した12月19日は上坂すみれさんのお誕生日です。めでたいです。”めでたい

2017/12/19 リンク

ledsun 漫画家で同じことやりたいなあ・・・お気に入り漫画家データってどっかに公開されていないかなあ？

2017/12/19 リンク

porimern こうゆう資料さらっと作ってしまえる人かっこよすぎる

2017/12/19 リンク

kyuns "推し増しを検討されている方は参考にしてください"

声優

2017/12/19 リンク

razokulover ダスビダーニャ〜

2017/12/19 リンク

koyancya なるほど -> "それでは、До свидания"

2017/12/19 リンク

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

規約違反を報告

アプリのスクリーンショット

いまの話題をアプリでチェック！

バナー広告なし
ミュート機能あり
ダークモード搭載

アプリをダウンロード

関連記事

{{ total_bookmarks_with_user_postfix }}{{ root_title }}

協調フィルタリングで声優の流行を可視化する - Qiita

出演者が大勢いる声優イベントに参加すると、当然自分が知らない声優さんもいらっしゃいます。そんな時... 出演者が大勢いる声優イベントに参加すると、当然自分が知らない声優さんもいらっしゃいます。そんな時、出演者の立ち位置や評価を俯瞰できるといいなーと思うことがあったので、簡単に作ってみました。大体以下のようなテーマで取り組みました。ある声優がどのようなクラスタに属していて誰に支持されているのかがわかるその声優の流行がわかる 1.は声優とファンのインタラクションを利用して声優をベクトル化できればクラスタリングもできそうなので、レコメンド系の手法をベースにします。2.は時刻に関する情報なので、時系列拡張したレコメンドアルゴリズムを実装してみました。データユーザーと声優の関係データを用います。声優イベント管理ツールであるEventernoteは、気になる声優をお気に入り登録する機能を提供しています。今回はこのデータを拝借しました。基本的なレコメンドはユーザーとアイテムの関係のみを入力しま

ブックマークしたユーザー

techtech05212024/01/31
takasago082019/04/07
macrocro2018/10/12
itkq2018/01/08
clavier2018/01/06
bebop-72018/01/06
k_hamada_19882017/12/21
ymm1x2017/12/21
tkos-rg2017/12/20
masayoshinym2017/12/20
phare2017/12/20
txmx52017/12/20
foaran2017/12/20
FTTH2017/12/20
vividflower2017/12/19
ku002017/12/19
yamifuu2017/12/19
kumokaji2017/12/19

同じサイトの新着

同じサイトの新着をもっと読む

いま人気の記事

いま人気の記事をもっと読む

いま人気の記事 - テクノロジー

いま人気の記事 - テクノロジーをもっと読む

新着記事 - テクノロジー

新着記事 - テクノロジーをもっと読む

設定を変更しましたx