代理モデルによる機械学習モデルの説明 - Qiita

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hippy-hikky 代理モデルでそこそこ近侍できたとして、解釈の扱いがめちゃくちゃ難しそう。一面の解釈であることが有耶無耶になって結果だけが一人歩きするやつ。

機械学習

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akarikawai あとで読む

2022/04/23 リンク

Aobei surrogate model

2021/09/28 リンク

misshiki “代理モデル（複雑なモデルに近似する簡単なモデル）による機械学習モデルの説明をハンズオン的に紹介”

機械学習

2021/09/27 リンク

hippy-hikky 代理モデルでそこそこ近侍できたとして、解釈の扱いがめちゃくちゃ難しそう。一面の解釈であることが有耶無耶になって結果だけが一人歩きするやつ。

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代理モデルによる機械学習モデルの説明 - Qiita

はじめに代理モデル (surrogate model) とは複雑な機械学習モデル（e.g., DNN, GBDT）を近似する簡単な... はじめに代理モデル (surrogate model) とは複雑な機械学習モデル（e.g., DNN, GBDT）を近似する簡単なモデル（e.g., パラメタ数の少ないDNN, 単純決定木, etc）のことを指します．代理モデルは推論の高速化・機械学習モデルの説明などさまざまな用途に使われています．この記事では代理モデルによる機械学習モデルの説明をハンズオン的に紹介します．これは非常にシンプルかつ柔軟な手法ですが，アドホックな部分が多いためかハンズオン的な解説は見当たりませんでした．Christoph Molnar による Interpretable Machine Learning の Global Surrogate に概要は示されているので機械学習に詳しい人はこちらを読めば十分かもしれません．関連するライブラリに LIME や TreeSurrogate がありますが，わたしがこ

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