【異常検知】深層距離学習の最新手法を使ってみる - Qiita

【異常検知】深層距離学習の最新手法を使ってみる - Qiita

以前に、深層距離学習を使い「画像の異常検知」を行いました。 その後、深層距離学習の最新手法「AdaCos...概要を表示 以前に、深層距離学習を使い「画像の異常検知」を行いました。 その後、深層距離学習の最新手法「AdaCos」が登場しました。 本稿では、AdaCosを「異常検知」に適用し簡単なベンチマークを行いたいと思います。 コード全体はこちら ※こちらはPythonデータ分析勉強会#15の発表資料です。 #結論から AdaCosを異常検知に適用することで、以下が分かりました。 精度はArcFaceと同等 パラメータのチューニングが不要になるのがありがたい #AdaCos AdaCosは深層距離学習の最新手法といいながら、2020年1月現在、論文掲載後、半年以上も 経っています。しかし、私が知る範囲では「純粋な深層距離学習」の枠では、未だに SOTAだと思われます。 AdaCosとは、ArcFaceなどを主体にした手法であり、ArcFaceなどで用いられるパラメータを 自動的に決める手法です。ArcFac

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