PandasからPolarsへ移行した方がいいのか - Qiita

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minamishinji Polars、書き方に慣れると気持ちいいくらい速い。 / Pandas は Arrow エンジンになるタイミングで化けるのかな。

python

2024/04/18 リンク

misshiki “生物としてもパンダは白熊に勝てないのは明らかであって、PolarsとPandasを比較しても圧倒的な速度の差があり、ライブラリとしての性能もPolarsが圧勝しています。”

2024/04/18 リンク

bfoj ブコメが流行らせたい人たちに見えなくもないが、前処理大全の改訂版で扱われるんだっけ？まあ、買うけど🐼🐼https://gihyo.jp/book/2024/978-4-297-14138-7

書籍

2024/04/18 リンク

murabits お仕事でPolars使ってるけどPolarsが6秒 /GB、Pandasが62秒/GBってのあながち誇張表現じゃないと思う／PandasでPyarrow使ってもPolars程速くはならないんだよね…

2024/04/18 リンク

maketexlsr “信憑性はほとんどありませんが、約1GBのcsvファイルを読み込んだときの速度を比較したところ Polars：6秒 Pandas：62秒でした。” なんだこれ本当かよ？

あとで読む

2024/04/18 リンク

mayumayu_nimolove 目的を達成できないのに使い続ける意味はない

2024/04/18 リンク

tsuboty 私は280GBメモリのAWSを借りて解決した。(物理

2024/04/18 リンク

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PandasからPolarsへ移行した方がいいのか - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? なぜこの記事を書くのか皆さん、データ解析を行う際にどのようなライブラリを用いているでしょうか。おそらく大半の人はpandasを使っているのではないでしょうか。私もpandas使ってます。簡単だよね(´・ω・｀) しかし、業務でバカクソでけえデータを読み込もうとしたときに、読み込み時間がとんでもなくかかったり、メモリ不足でそもそも読み込めもしないことが起きていました。読み込みにメモリ食われすぎて他の作業ができずに待機した挙句、燃え尽きたかのようにノーパソのファンが止まると同時にメモリ不足のエラーが出たときには切れ散らかします。（

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techtech05212024/06/30
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elsheep2024/04/18

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