Chainerで始めるニューラルネットワーク - Qiita

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fufufukakaka tensorflowよりも使いやすいと思う

2016/11/20 リンク

shu_ohm1 ニューラルネットワークの基礎知識

machinelearning

2018/09/12 リンク

Kanasansoft ニューラルネットワークの解説とchainerによる実装例。

2017/09/23 リンク

nedokun chainer　deeplearning　基本用語の説明などもある

2017/05/17 リンク

rti7743 とても分かりやすいGJ

2017/01/03 リンク

akanehara [ニューラルネットワーク] [Chainer]

深層学習

2016/12/27 リンク

nazoking 「Chainerは型に始まり型に終わる」型付きの言語（できるなら配列のサイズも型になるくらいの）でできれば、みんな幸せになれる気がする（tensorflowも）

2016/11/20 リンク

fufufukakaka tensorflowよりも使いやすいと思う

2016/11/20 リンク

s2020772 ニューラルネットワーク

2016/11/20 リンク

kitanokumo 1.5対応用

chainer

2015/12/16 リンク

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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Chainerは、Preferred Networksが開発したニューラルネットワークを実装するためのライブラリです。その特徴としては、以下のような点があります(ホームページより)。高速: CUDAをサポートし、GPUを利用した高速な計算が可能柔軟: 柔軟な記法により、畳み込み、リカレントなど、様々なタイプのニューラルネットを実装可能直観的: ネットワーク構成を直観的に記述できる個人的には、さらに一つ「インストールが簡単」というのも挙げたいと思います。ディープラーニング系のフレームワークはどれもインストールが面倒なものが多いの

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shu_ohm12018/09/12
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