DQNの生い立ち　＋　Deep Q-NetworkをChainerで書いた - Qiita

テクノロジーカテゴリーの変更を依頼記事元:

qiita.com/Ugo-Nama

182 usersがブックマークコメント

コメント

17

記事へのコメント17件

注目コメント
新着コメント

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

規約違反を報告

アプリのスクリーンショット

いまの話題をアプリでチェック！

バナー広告なし
ミュート機能あり
ダークモード搭載

アプリをダウンロード

関連記事

{{ total_bookmarks_with_user_postfix }}{{ root_title }}

DQNの生い立ち　＋　Deep Q-NetworkをChainerで書いた - Qiita

#はじめにそもそもDQNが作りたかったわけじゃなくて、他の目的でChainerを使いたかったのでその練習にD... #はじめにそもそもDQNが作りたかったわけじゃなくて、他の目的でChainerを使いたかったのでその練習にDQNを書いたんですが、せっかくだし公開しようと思いました公開しました。またどうせ公開するなら、この機会にこれ（Q学習+関数近似）関連で持っている知識をついでに整理しようと思ってまとめました。ニュース記事とかNatureとかNIPSの論文だけ読むと、DQN作ったDeepmind/Googleすげー！！！って感覚になりそうですが、強化学習的な歴史的経緯を考えると強化学習+深層学習になった、むしろかなり当然の成り行きで生まれた技術であることがわかります。（ATARIのゲームを人間以上のパフォーマンスでプレイするというのがビジュアル的にわかりやすかった$\leftrightarrow$問題設定が良かったというのもあります。）この記事ではNIPSとNatureの以下の２本の論文・

ブックマークしたユーザー

techtech05212023/12/03
Fuyu762019/02/19
Hayashiya2019/01/22
y0341122019/01/21
brains-kot2017/11/11
jusuke2017/09/24
tachem2017/09/23
emeraldwar2017/08/29
tsu-nera2017/07/02
aipacommander2017/05/15
hijikiwakame2017/05/13
yamanetoshi2017/05/05
rydot2017/05/03
chess-news2017/05/01
tkmc2017/03/23
peltier2017/03/22
grapswiz2017/02/20
lyokato2017/02/09

同じサイトの新着

同じサイトの新着をもっと読む

いま人気の記事

いま人気の記事をもっと読む

いま人気の記事 - テクノロジー

いま人気の記事 - テクノロジーをもっと読む

新着記事 - テクノロジー

新着記事 - テクノロジーをもっと読む

設定を変更しましたx