OSX10.10でCaffeをインストール、リファレンスモデルで画像を分類 - Qiita

テクノロジーカテゴリーの変更を依頼記事元:

9 usersがブックマークコメント

OSX10.10でCaffeをインストール、リファレンスモデルで画像を分類 - Qiita

2015年4月22日現在の情報です caffeは頻繁にアップデートを行うので今現在動くかは保証しかねますイン... 2015年4月22日現在の情報です caffeは頻繁にアップデートを行うので今現在動くかは保証しかねますインストールからリファレンスモデルを用いて画像判別をします．リファレンスモデルbvlc_reference_caffenet.caffemodelとclassify.pyを使用した画像識別についてまでです． #caffeとはディープラーニングフレームワーク非常に高速かつ開発が活発で人気の高いフレームワークです詳しくは公式を見ましょう http://caffe.berkeleyvision.org/ 少し性能を見たい方は Caffe Demos に分類したい画像のURLを貼ると公式のリファレンスモデルで画像分類を行ってくれます #MacOSX10.10.3(yosem ite)にインストールする以下の記事も参考になるかと思います OS X 10.10（Yosem ite）にCaf

ttsurumi “print(self.inputs[in_]) in_shape = self.inputs[in_][1:] m_min, m_max = mean.min(), mean.max() normal_mean = (mean - m_min) / (m_max - m_min) mean = resize_image(normal_mean.transpose((1,2,0)),in_shape[1:]).transpose((2,0,1)) * (m_max - m_min) + m_min #raise ValueError('Mean shape incompatible wit

2016/06/09 リンク