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ユーザーインタビューをした後、その声をどのように分析しているだろうか。UXリサーチで近年よく見かけ... ユーザーインタビューをした後、その声をどのように分析しているだろうか。UXリサーチで近年よく見かけるのはKA法(本質的価値抽出法)のような親和図法を用いた分析だ。しかし、本気でKA法をやろうとすると相当な工数がかかってしまうことから、「やりたくてもできない」と嘆く担当者は少なくない。株式会社はてなが提供する生成AIを活用した発話分析ソリューション「toitta(トイッタ)」を使えば、KA法などの親和図法による分析が格段に楽になるという。それはなぜか。UXリサーチの専門家である日本ウェブデザイン羽山氏をゲストに迎えて行われたオンラインセミナー「実務に役立つUXリサーチ: 日本ウェブデザイン羽山氏と語る、toittaでの効果的な質的データ分析」の模様をお届けする。 UXリサーチに役立つ「toitta」の5つの機能とは toittaを開発しているのは、もともと株式会社はてなの新規事業開発を担当し