形態素解析に基づくＡＶタイトルの特徴分析 - oscillographの日記

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kkobayashi レビューを手動でスクレイピングしたことあったけど（http://d.hatena.ne.jp/kkobayashi_a/20120414/p1）、すごい綺麗にマークアップされてて驚いた記憶が。

2013/11/18 リンク

jt_noSke 参考になる

2013/11/18 リンク

akira28 「女子校生」と「女子高生」の使い分けは大事。

2013/11/18 リンク

gnt 日本はもうこっちしかないのかなあｗ　これDMMが売上情報提供して繋げたらアルジャジーラNYTと肩を並べられるデータ研究になると思う。

2013/11/18 リンク

banikuma 五十路って需要があるんだなぁ(ﾟ∀ﾟ；)

2013/11/18 リンク

kazuya53 JKものの落ち込みはたぶん長期的傾向だな。バブル期をピークに少子化と中心的消費者層の加齢で平均年齢が上昇し続けてるためアイドルとかテレビ番組とかいろんな人気商売で同じ傾向が起こってる。

2013/11/19 リンク

UDONCHAN 参考になる

2013/11/18 リンク

takeda25 今さらだけど、こういうデータにすると男の強姦好きが浮き彫りになるのに、世の中の男と女が平和共存しているのが人間のすごいところというかなんというか。

2013/11/19 リンク

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形態素解析に基づくＡＶタイトルの特徴分析 - oscillographの日記

こんばんは。夜の@oscillographです。最近DMMアダルトがAPIを公開しました。つまり、プログラムで直接... こんばんは。夜の@oscillographです。最近DMMアダルトがAPIを公開しました。つまり、プログラムで直接データを取得できるようになったわけです。ということで、今回はDMMアダルト（動画）の全タイトルを取得して形態素解析を行うことによって日本のAVタイトルの特徴を分析しようということになりました。手順としては、 DMM（ビデオ）のメーカーページを「あ」～「ん」までHTMLで取得メーカーが特定タグに囲われていたので、正規表現パターンマッチで全メーカーを取得し、メーカー羅列をテキストに保存テキストを読み込みながら各AVメーカーごとにapiを用いてAVタイトルを展開し、全メーカーのタイトルを取得タイトルについて形態素解析を行うことによって単語を集計正規化（全体の数で割ることによって割合で表す）という感じでやりました。とりあえず、集計結果です。上位３０位を抜き出し

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been62014/06/02
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mickn2013/11/21
minoru07072013/11/21

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