NetflixはUI/UXの改善に機械学習をどのように使っているのか？｜みゃふのPythonプログラミング～応用編～

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kuroaka1871 “パルプ・フィクション"の場合、"会員がユマ・サーマンの他作品を数多く見ているというデータがあれば、同作の表示時にサーマンの写った画像をサムネイルに、逆にトラボルタが好きなら彼を”

2020/01/05 リンク

d4-1977 機械学習だけでなかった。タグ付けは最後は人力というのがナルホド…と思う。同じものを集めるのは機械学習で行って名付けは人の手が必要になるのか、という印象です。分類の参考や意味づけは人間なんですね

2019/11/19 リンク

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NetflixはUI/UXの改善に機械学習をどのように使っているのか？｜みゃふのPythonプログラミング～応用編～

ドラマや映画を視聴する上で、専らテレビではなく動画配信サービスを使っているという方も増えてきてい... ドラマや映画を視聴する上で、専らテレビではなく動画配信サービスを使っているという方も増えてきているでしょう。その普及度は非常に高く、2020年には国内市場規模が2600億円にまで拡大すると予測されています。中でも独自コンテンツに強みを持つのが、2015年に日本へ上陸したアメリカのサービスNetflixです。2019年度だけでもおよそ1兆円（！）もの予算を自社制作のオリジナルコンテンツに投入しており、従来の映画やドラマの配信サービスを超えた規模感を持っていることが伺えます。繰り返しますが、オリジナルコンテンツ『だけ』で1兆円です(;^ω^)すごい… しかし、Netflixの独自性として強みを持つのは映画やドラマといった表の部分だけではありません。実はそうしたコンテンツを『最適なユーザーエクスペリエンス』として届ける仕組み作りにおいても、Netflixは非常に高い技術を持って取り組んでいます

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kuroaka18712020/01/05
chanpon02019/11/21
d4-19772019/11/19
tamasaburou19822019/11/13
minowith2019/11/06

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