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グラフデータを活用したGraphRAGの実力とは(Photo:T. Schneider / Shutterstock.com) 生成AIが誤った... グラフデータを活用したGraphRAGの実力とは(Photo:T. Schneider / Shutterstock.com) 生成AIが誤った回答を生成する「ハルシネーション」を防ぐ技術として注目されているRAG(Retrieval Augmented Generation)だが、完全に誤った回答を防ぐには至っていない。そうした中で現在、RAGよりもさらに正確で文脈に即した回答を可能にする「GraphRAG」に期待が集まっている。「グラフデータベース」と呼ばれる技術を活用し、従来型のRAGより正確性が50%以上増加するとのテスト結果もあるGraphRAGの特徴について、グラフデータベースの代表的サービスであるNeo4jを用いた実際の活用方法と併せて詳しく解説する。 【詳細な図や写真】グラフデータベースの代表的なサービスであるNeo4j(Photo:T. Schneider / Shutt