ISC 2019 - ディープラーニングに最適な数値表現のPosit

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ISC 2019 - ディープラーニングに最適な数値表現のPosit

最近では16bitの浮動小数点数(FP16、あるいは半精度)で演算して、マシンラーニングの計算性能を改善する... 最近では16bitの浮動小数点数(FP16、あるいは半精度)で演算して、マシンラーニングの計算性能を改善するという話が一般化してきている。ということで、計算をより簡単に実行して性能を改善しようという動きがある。今年のISC 2019では、混合精度計算のセッションが設けられ、その中でシンガポール国立大のJohn Gustafson教授が「混合精度の管理からプログラマを自由にするPosit」と題するプレゼンテーションを行った。Gustafson氏はHPCの世界では有名なコンピュータ科学者で、Gordon Bell賞も受賞している。アクセラレータの草分けのClear Speed社のCTOやAMDのチーフグラフィックスプロダクトアーキテクトを務めたこともある。そして、ISC 2019での発表時の肩書は、A*STARと国立シンガポール大学の教授となっている。 ISC 2019で発表を行うJohn

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