Pythonでmultiprocessing.Poolを使ってお手軽並列処理 - matsulibの日記

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Pythonでmultiprocessing.Poolを使ってお手軽並列処理 - matsulibの日記

2コア4スレッドCPUのマシンでPythonを使ってるとCPU使用率が25%までしかならなくて、これが100%まで使え... 2コア4スレッドCPUのマシンでPythonを使ってるとCPU使用率が25%までしかならなくて、これが100%まで使えればもっと高速化できるのではないかと思っていた。 CPU使用率100%のためにはmultiprocessingモジュールを使って並列処理すれば良い。並列処理といえばプロセス間で共有するリソースの排他制御とかを考えなきゃいけなかったり面倒な印象がある。もちろんmultiprocessingモジュールには自分でプロセスを立ち上げて共有メモリを管理する機能もあるけど、それはお手軽じゃないし設計上も好ましくないのでここでは説明しない。ここではもっと簡単な場合を考えて、他のプロセスとは独立に動作する関数に対してPoolを使ってみる。Pool()の引数は使うCPUの数で、引数なしだと自動的に最大数に設定してくれる（僕の環境だと4）。いくつかメソッドがあるけど、組み込み関数のmap(

python

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