DeepMindが自然言語理解の２難題を解決した - mabonki0725の日記

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DeepMindが自然言語理解の２難題を解決した - mabonki0725の日記

ランニングできず　英語30分 The Boune Leagacy (1) DeepMindの自然言語を理解するUNREALモデルの論文を... ランニングできず　英語30分 The Boune Leagacy (1) DeepMindの自然言語を理解するUNREALモデルの論文を読み、深い感動を覚える。このモデルは自然言語理解に於ける２つの懸案事項を解決している。・計算機が言語を教える事を可能にした。言語理解で正解すれば計算機がエージェントに報酬を与えることで、数十万の繰り返し学習を可能にした。従来は人間が計算機に教えるしかなく、試行回数の壁があった。・複雑な文章理解では、単純な文章学習を経ていけば可能になることを実証した DeepMindの証明したかったことは以上の3点である・言語理解を解明するには、人間の環境に似た３要素の模擬環境が必要・動作できるエージェント・エージェントが存在する３D環境・報酬と罰則・言語学習には相当な繰り返しが必要・複雑理解では適切な学習手順が必要

arakik10 https://arxiv.org/abs/1706.06551 Hermann, K. M. et al. (14 authos!), "Grounded Language Learning in a Simulated 3D World" ごく個人的なメモのようなので当然だがエントリに文献参照が無い。263ブクマ時点で公開ブクマに文献検索の跡が全く無いのが残念

2017/09/27 リンク