COUNT 関数を使ってMySQL のインデックスの基本を理解する - LukeSilvia’s diary

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TaRO count(*)はインデックスだけ読んで結果を返すのでcount(id)とかより早い

mysql

2012/08/13 リンク

decoy2004 ヒットするレコードの件数が多い場合、インデックスを使ってしまうとランダムアクセスが多数発生し、フルテーブルスキャンよりパフォーマンスが落ちてしまいました

mysql

2010/07/09 リンク

ken39arg 知らなかった

2010/01/26 リンク

kazy プログラミングでは基本的な最適化トピックだが、MySQLでの実践的な例として。

2009/11/05 リンク

oooooooo ヒットするレコードの件数が多い場合は、インデックスを使ってランダムアクセスが多数発生するより、フルテーブルスキャンを使った方がI/O 回数が少なくなり、パフォーマンスが向上します / I/O 回数をいかに減らすか

db

2009/11/05 リンク

japanrock ヒットするレコードの件数が多い場合、インデックスを使ってしまうとランダムアクセスが多数発生し、フルテーブルスキャンよりパフォーマンスが落ちてしまう

mysql

2009/11/04 リンク

IwamotoTakashi すばらしい

2009/11/03 リンク

willnet あとでよむ

mysql

2009/11/03 リンク

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COUNT 関数を使ってMySQL のインデックスの基本を理解する - LukeSilvia’s diary

Linux-DB システム構築/運用入門の8章「インデックスのチューニング(前編)」を読んだので、インデックス... Linux-DB システム構築/運用入門の8章「インデックスのチューニング(前編)」を読んだので、インデックスの基本について実際に手を動かしながら勉強してみようと思います。内容としては、クエリを実行する際に、「インデックスだけにアクセスした場合」と、「データにもアクセスする場合」のI/O 回数の違いが、パフォーマンスにどれだけ影響を与えるか調べてみるというものです。環境 MySQL Ver 14.7 Distrib 4.1.22, for pc-linux-gnu (i686) using readline 4.3 ストレージエンジン MyISAM 今回は、インデックスだけにアクセスした場合と、データにもアクセスする場合のパフォーマンスの違いについて調べたいので、インデックスの構造が「キーの値, データの位置」となっているMyISAM の方が調査環境に向いていると判断しました。テスト

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yasomi2020/04/17
anoworl2013/09/29
matekiki2013/05/29
bojonne2013/01/07
chronoth2012/10/31
ryotarai2012/08/21
TaRO2012/08/13
sh199107112012/08/08
kanno_kanno2012/05/08
sonk2011/12/01
daiskip2011/10/21
nacookan2011/08/13
issm2011/07/13
masudaK2011/02/21
micdonalds2010/09/30
ruicc2010/08/05
decoy20042010/07/09
okaduka_takayuki2010/07/01

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