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    hakobe932
    オーナー hakobe932 今季はけいおんをみます(けいおん教師データに入ってないはずなので、直接評価されたわけではないはず..)

    2016/04/15 リンク

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    hiroro0323
    hiroro0323 面白いww

    2016/04/20 リンク

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    hiddy216
    hiddy216 これ映画の興行成績でやりたかったんだよなー制作スタッフとかってクオリティに大きく左右すると思う訳で。

    2016/04/18 リンク

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    georgew
    georgew 教師データとバリデーションデータに同じデータがはいってそうでした。細かくしらべてますが、こんなにスコアは良くなさそう > 続編で訂正してるが評価方法にミスあり。大抵は "Too good to be true" なんよね...

    2016/04/17 リンク

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    nilab
    nilab 今季見るべきアニメを機械学習で推薦する - はこべブログ ♨

    2016/04/16 リンク

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    joe-re
    joe-re 便利だ

    2016/04/16 リンク

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    mohno
    mohno 同じスタッフ&キャストで“二匹目のドジョウ”を狙っても失敗するわけで、実用上はまったく役に立たない気はするけどね。

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    sendai
    sendai あとでやる

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    ysync
    ysync 試みは面白いけど、実用上はランダムのがマシって結果になりそうな気も。似て非なるものって一番いらない気がする。

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    isano けいおん

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    suztomo はてな、netflixを超えられるのでは

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    chezou ソース見たけど、オーバーサンプリングしたデータをtrain_test_splitしてるので、正例のけいおんが学習データと評価データ両方に入ってる

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    tokida
    tokida 今季見るべきアニメを機械学習で推薦する - はこべブログ ♨ - | スターをつけました Coursera で機械学習に入門成功できたので応用に挑戦してみました。ちょうど季節の変わり目ということで、過去に見て気に…

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    pointfsh12 おもしろそう!

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    coco5959
    coco5959 今季見るべきアニメを機械学習で推薦する - はこべブログ ♨: Coursera で機械学習に入門成功できた ので応用に挑戦してみました。ちょうど季節の変わり目ということで、…

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    face_s
    face_s これはすごい。時間有るときにやってみよう

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    dynamicsoar 背景会社で見るの決めてるという知り合いがいるのでカスタマイズの需要ありそう//見てるアニメ少なくて教師データ数少ない場合は精度低い?参考にならなかった→教師データの質が上がらない、のループになるのかな

    2016/04/16 リンク

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    greencoffeemaker これは自分の好みを答えてくれるのが面白いな。これを売上や人気度みたいなので評価すると在り来たりな結果になりそうで、イマイチかなと思っている。評価軸のセンスが必要よね。

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    shinichikudoh
    shinichikudoh アンドロイドは今季観るべきアニメを観るか?

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    tettekete37564
    tettekete37564 Webサービスで提供したら面白そう。単純に自分の好みの傾向分かりそうだし。映画やドラマにも応用できる。ってかオンデマンドサービスやってるところが開発しそう。広告にも応用できるし。今の間抜けなワードマッチよ

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    mi_kattun
    mi_kattun これは欲しかったやつだ

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    airos こんなことに興味を持つやつは全員serial experiments lainを見せておけば満足する。

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    maxtokiforniigata なんだかすごそう

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    endo_5501
    endo_5501 明日挑戦してみよう

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    momyami291 結局、けいおんに戻るとこ面白い。

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    masa0x80
    masa0x80 今期のアニメ視聴に活用するぞ!

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    zenito9970
    zenito9970 判断基準が難しそうだなあ

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    fwtmp
    fwtmp 自分も試してみたいけど、WindowsでChainerの環境作るのめんどくさかったような気がする。/個人的には制作会社とOP/EDの作曲者もベクトルとして入れたいなぁ。

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    shintaro_kawase あまりにも新作多いので好きな監督、スタッフ、声優でスクリーニングするようになったので方向性間違ってないと思う。

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    topiyama
    topiyama 涙ふけよ

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    tengo1985 ニューラルネットワークだとなんでそれが選ばれたのか解釈できなくて、今後の参考にならなさそうなのがつらい

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