複数条件の組み合わせによるテストケース数爆発と戦うPairwise(ペアワイズ)法とそれを支えるツール「PICT」 | DevelopersIO

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masaru_b_cl 頑張って書いた

2019/10/17 リンク

DecoyMaker 2因子でほとんどの障害が見つかる、に関する論文はこれだったと思う https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/1321063

2019/10/18 リンク

hyperash なぜ端折れるのかを納得する・してもらうのが結構面倒なのと、これだけに頼ってて端折ったパターンで後々バグが出ると最悪なので、前提としてモジュールレベルでは全網羅の自動テストを通して安心しておきたいです。

2019/10/18 リンク

monmon225197810 実験計画法の中の直交表という概念に対して、ソフトウェアのバグは2つの因子の組み合わせでほとんど発生しているという経験則を加えたのがペアワイズ（オールペア）法って感じかな。実験計画はもう少し広い概念。

2019/10/18 リンク

chess-news 実験計画法とちがうのかな？

2019/10/18 リンク

t-wada 総当たりにすると条件（因子と水準）の組み合わせが膨大になってしまうテストケースを効果的に（しばしば圧倒的に）削減するペアワイズ法と、最も有名なテストケース生成ツール PICT の説明

2019/10/17 リンク

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複数条件の組み合わせによるテストケース数爆発と戦うPairwise(ペアワイズ)法とそれを支えるツール「PICT」 | DevelopersIO

ペアワイズ法を使うことで、効率的にテストケースを絞り込めることがわかったかと思います。 --- 2019/1... ペアワイズ法を使うことで、効率的にテストケースを絞り込めることがわかったかと思います。 --- 2019/10/31 追記 --- どうしてテストケースを絞り込んでも大丈夫なのか？という意見がSNSやはてブのコメントで見受けられたので、フォローアップエントリを書きました。こちらも合わせてご覧ください。ペアワイズ法は本当に有効なのか？組み合わせテスト技法と上手に付き合う方法｜ DevelopersIO ペアワイズ法を支えるツール「PICT」ペアワイズ法が有効なことはわかりましたが、この組み合わせをどうやって作れば良いでしょうか？条件の数が少なければ前述のように手作業でもやれないことはありませんが、現実の問題はもっと複雑ですので、到底無理でしょう。そこで役に立つのが、ペアワイズ法のテストケースを生成してくれるツール「PICT」です。 microsoft/pict: Pairwise I

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kumicho242024/12/15
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