RCOアドテク部論文輪読会：「Factorization Machines」を紹介しました | リクルート

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RCOアドテク部論文輪読会：「Factorization Machines」を紹介しました | リクルート

リクルートデータ組織のブログをはじめました。※最新情報はRecruit Data Blogをご覧ください。 Recruit ... リクルートデータ組織のブログをはじめました。※最新情報はRecruit Data Blogをご覧ください。 Recruit Data Blogはこちらゆるふわ系エンジニアの林田です。データ分析チームの論文輪読会で「Factorization Machines」を紹介しました。 Factorization Machinesは2010年Steffen Rendle氏によって提案されたモデルで、識別問題、回帰問題、ランキング問題など様々な問題に適用できる一般的なモデルです。複数のCTR予測コンテストで優勝チームが利用したモデルとして話題になりました。論文に沿って、Factorization Machinesのモデル、計算量に関する考察、SVMとの比較、最先端の因子分解法との比較について議論しました。

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