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    lummydays
    lummydays ちょっとした統計学の話題でもあり、電子文書データ解析の話題でもある

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    kitone Google Refineを使ったスクレイピング

    2011/05/10 リンク

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    furuichi
    furuichi 論文は、このアノーマリーをさらに詳しくみて、最終日の対戦において7勝7敗の力士が、すでに勝ち越しを決めている力士と対戦するときに、7勝7敗の力士が勝つ確率が高いことを統計解析により示しました。

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    i2k Rの話かと思いきやGoogle Refineの話もあって実用的。

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    amadeus
    amadeus まぁ,土俵際の踏ん張りというのはあるだろうけれど.ぜひ連載の続きを!! //第7回 大相撲のアノーマリー (1) - @IT

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    TohgorohMatsui
    TohgorohMatsui 第7回 大相撲のアノーマリー | 実践! Rで学ぶ統計解析の基礎 | @IT

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    nanakoso Google Refine

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    ume-y HTMLで提供される整理されていないデータをGoogle Refineを使って整理、統計する手法の紹介。7勝8敗が少なく8勝7敗が多いらしい。

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    simabuta 勝ち越しのかかった相撲は「給料相撲」とよぶ。

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    frontale_net 「70程度の力士の対戦を解析して、不自然なアノーマリーを報告しました。それは、7勝8敗の力士の数が非常に少ないというものです。明らかに7勝8敗が少なくて、8勝7敗が多いという「アノーマリー」が生じています」

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    ssuguru 統計。

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    y0sh1kaw 凄いな−。実際にはこうやってクレンジングして解析するのか。「汚いデータの筆頭として、Yahoo! Japanにある大相撲の取り組み結果を取り上げます。」

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    FTTH なんかすごいぞこの記事

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    zembutsu
    zembutsu ほほう、興味深い( ´∀`) 大相撲の取り組み結果を数値解析>第7回 大相撲のアノーマリー (1) - @IT

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