Unsupervised Neural Machine Translation with Generative Language Models Only

テクノロジーカテゴリーの変更を依頼記事元:

arxiv.org

2 usersがブックマークコメント

1

記事へのコメント1件

注目コメント
新着コメント

Ryobot “we achieve a new state-of-the-art in unsupervised translation on the WMT14 English-French benchmark, attaining a BLEU score of 42.1” 教師あり学習が得意とする分野ですら教師なし学習が競争力のある性能を出してきた

NMT

2021/10/12 リンク

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

規約違反を報告

いまの話題をアプリでチェック！

バナー広告なし
ミュート機能あり
ダークモード搭載

アプリをダウンロード

Unsupervised Neural Machine Translation with Generative Language Models Only

We show how to derive state-of-the-art unsupervised neural machine translation systems from gener... We show how to derive state-of-the-art unsupervised neural machine translation systems from generatively pre-trained language models. Our method consists of three steps: few-shot amplification, distillation, and backtranslation. We first use the zero-shot translation ability of large pre-trained language models to generate translations for a small set of unlabeled sentences. We then amplify these