人工知能（AI）による画像認識の仕組みと実用化例 | AIre VOICE（アイレボイス） | ブロックチェーン情報発信メディア

人工知能（AI）による画像認識の仕組みと実用化例 | AIre VOICE（アイレボイス） | ブロックチェーン情報発信メディア

グローリー株式会社は、自社で開発したAIの画像認識技術を監視カメラに搭載し、2018年10月に行った交通...概要を表示 グローリー株式会社は、自社で開発したAIの画像認識技術を監視カメラに搭載し、2018年10月に行った交通量調査で99%の検知制度を発揮しました。 すでに画像認識やディープラーニングなどのシステムは技術発展が進み、様々な分野で実用化が行われています。 （参考：日刊工業新聞ニュースイッチ、2019/3/14、姿勢も検知する画像認識技術、通行量調査の精度は99％以上） AIの画像認識の特徴や仕組みをお伝えするとともに、すでに実用化が進んでいる3つの事例を紹介していきます。 画像認識の実力 画像認識とは、画像（や動画など）に写っている被写体が何ものであるか、ということを判別する方法です。 たとえば、画像にネコが大きく映っていれば、私たち人間は瞬時にそれがネコであることが分かります。その人間の認識と同じように、機械にも自動的に「正しい認識」を行ってもらおうというわけです。 画像認識の手法には、大きく