Pythonã§LDAを実装ã—ã¦ã¿ã‚‹Latent Dirichlet Allocationã¯ãƒ†ã‚ストã®ã‚ˆã†ãªä¸é€£ç¶šãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®ãŸã‚ã®ç”Ÿæˆçš„確率モデル。入力ã¯ãƒ‰ã‚ュメント。出力ã¯ãƒ‰ã‚ュメントを特徴ã¥ã‘る何ã‹ï¼ˆtf-idfã¿ãŸã„ãªã‚‚ん）。 基本的ãªã‚¢ã‚¤ãƒ‡ã‚£ã‚¢ã¯ã€ã‚るドã‚ュメントã¯æ½œåœ¨çš„ãªã„ãã¤ã‹ã®ãƒˆãƒ”ックãŒæ··åˆã—ã¦ã„ã¦ã€ãã‚Œãžã‚Œã®ãƒˆãƒ”ックã¯èªžã®åˆ†å¸ƒã§ç‰¹å¾´ã¥ã‘られã¦ã„ã‚‹ã€ã¨ã„ã†ã“ã¨ã€‚ è«–æ–‡[1]ã§ã¯Î±ã¨Î²ã¨ã„ã†ãƒ‘ラメータを用ã„ã¦ãƒ‰ã‚ュメントãŒä»¥ä¸‹ã®ã‚ˆã†ã«ç”Ÿæˆã•ã‚Œã‚‹ã¨ä»®å®šã—ã¦ã„る。 ドã‚ュメントã®ãƒˆãƒ”ックã®åˆ†å¸ƒÎ¸ãŒãƒ‡ã‚£ãƒªã‚¯ãƒ¬åˆ†å¸ƒDir(α)ã«åŸºã¥ã„ã¦é¸ã°ã‚Œã‚‹ã€‚ ドã‚ュメントã®èªžæ•°N個ã«ãªã‚‹ã¾ã§ä»¥ä¸‹ã‚’ç¹°ã‚Šè¿”ã™ã€‚ トピックznãŒå¤šé …分布Mult(θ)ã«åŸºã¥ã„ã¦é¸ã°ã‚Œã‚‹ã€‚ å˜èªžwnãŒç¢ºçŽ‡p(wn|zn,β)ã§é¸ã°ã‚Œã‚‹ã€‚ ãŸã ã—ã€ãƒˆãƒ”ックzã®æ•°ã‚’k個ã€å˜èªžwã®ç¨®é¡žã‚’V個ã¨ã™ã‚‹ã¨ã€ãƒ‘ラメータαã¯k次元ã®ãƒ™ã‚¯ãƒˆãƒ«ã€Î²ã¯k x V次元ã®è¡Œåˆ—ã§Î²ij=
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