※本記事は『ブルシットジョブの謎』（酒井隆史）の抜粋です。 ブルシット生成装置 さて、5類型の最後、taskmastersです。これは、タスクマスターとカタカナ表記にしています。これについては、『ブルシット・ジョブ』の翻訳より先に『現代思想』誌におなじメンバーで訳出した「ブルシット・ジョブの上昇」というタイトルのインタビューでは、「不要な上司」という日本語をあてています。ですがもうひとつタスクマスターには、不要な仕事をつくりだす上司という意味もあります（なんせ「タスク名人」ですしね……）。 「ブルシット生成装置」とも『ブルシット・ジョブ』では呼ばれています。つまり、タスクマスターには二つの類型があるのです。したがって、「不要な上司」だけではいけません。そこで仕方なしに、とりあえず「タスクマスター」としています。 このタスクマスターは、ちょっとむずかしいものがあります。まず、タスクマスターで

Cline を使い始めて2ヶ月ぐらい経った。 自分の直感として、Cline は真のイノベーションの入口であり、そして開けてはいけないパンドラの箱でもあったと思う。 ここでいう Cline は Cline型コーディングエージェントであり、広義には Devin / Cursor や Copilot Agent 等を含む話。だが、後述するように Cline でしか見えない世界がある。 その先の未来に、プログラマとしての自分はフルベットする、という話をする。 私たちが知っているプログラミングの終焉 大事なことは次の記事に全部書いてある。まずこれを読んでほしい。 (Google翻訳) Steve Yegge 氏は、置き換えられるのはジュニアおよび中級レベルのプログラマーではなく、新しいプログラミング ツールやパラダイムを受け入れず過去に固執するプログラマーであると指摘しています。 <略> これはプロ

米Googleは2月25日（現地時間）、コーディング支援AIサービス「Gemini Code Assist」の無料版を公開した。昨年10月に企業顧客向けに有料で提供を開始したものを、個人開発者向けに無償で提供する。 この無料版では、競合する無料コーディング支援ツールと比較して利用上限がかなり高く、月当たり最大18万回までのコード補完が可能だ。 競合する米Microsoftの無料版「GitHub Copilot」のコード補完は月当たり2000回。つまり、無料版Gemini Code Assistは無料版GitHub Copilotの90倍のコード補完が可能だ。 Gemini Code Assistは「Gemini 2.0」によって強化されており、ほぼすべてのプログラミング言語をサポートし、コーディングに最適化されている。 さらに、GitHubとの連携により、「Gemini Code Assi

Satya Nadella on: Why he doesn’t believe in AGI but does believe in 10% economic growth, Microsoft’s new topological qubit breakthrough and gaming world models, Whether Office commoditizes LLMs or the other way around, Watch on Youtube; listen on Apple Podcasts or Spotify. SponsorsScale partners with major AI labs like Meta, Google Deepmind, and OpenAI. Through Scale’s Data Foundry, labs get acces

昨年末あたりから、イベントやカンファレンスでの登壇や、採用面接、社内のメンバーへのアドバイスなど、さまざまなシーンで「アウトプット」について話す機会が増えました。自分の考えをどこかにまとめておいた方が、今後も説明しやすいと思い、まとめてみます。 ここに書く内容は、私の経験に基づくものです。もちろん、人によって成長の仕方やタイプは本当に千差万別で、一概に断言できるわけではありません。ただ、私自身が多くのエンジニアを見ている中で「再現性がある」と感じられるパターンであり、ある程度「こうすると成長を加速させやすい」と考えています。 前提として、アウトプットに関しては、過去に「アウトプットの中でも『外部発信』にフォーカスして書いた、以下の記事があります。 上記の記事では、LIFULLの社是である「利他主義」のエンジニア的体現 という技術のコミュニティへの貢献文脈にも触れていますが、今回は成長文脈に

Next.jsなどの開発で知られるVercelは、従来のサーバレスの利点を備えつつ、さらに高効率で高速な「Fluid Compute」の提供を開始したと発表しました。 Fluid: fast, cost-efficient compute. What you love about servers—combined with the best parts of serverless.https://t.co/GF2BZ5d3Gy — Vercel (@vercel) February 4, 2025 サーバレスにはまだ非効率なところがあるとVercel サーバレスコンピューティングは一般に、あらかじめ登録されていた関数のコードを、何らかのイベントをきっかけにしてコンテナとして起動し、コードの実行が終了すればコンテナごと終了するという仕組みです。 これにより、イベントが何も発生していないときに

はじめに こんにちは。Builtoという会社で代表 & エンジニアをしている冨田です。 私たちはマネジメントとタスク管理を圧倒的にサポートするAIエージェントを開発しています。 開発にもAIをフル活用しており、そこで得られた知見を共有したいと思います。 具体的には、経験3年以上の現役ソフトウェアエンジニア（生成AIのない時代からコードを書いてきた方々）をターゲットに、本番運用レベルの大規模コードベースでもCursorを活用しコーディング時間を 1/3〜1/5 に縮めている手法をお伝えします。 仕様策定やアプリの機能にもLLMをフル活用していますが、今回は実装にフォーカスします！ （なお本記事は中級者以上向けのため、まだCursorに触れたことがない方はまず別の記事を参考にして、使ってみてください） なぜこの記事を書いたか 現職エンジニアが本当に使いこなす手法を共有したい すでに共有されてい

今、世界から注目を浴びるオランダの若き歴史家ルトガー・ブレグマン（32）が、ベストセラーとなった前著『隷属なき道』を売り込んだ英「フィナンシャル・タイムズ」紙の記者と、オンラインでランチ。彼が思想にハマったいきさつから人間の本質についてまで、質素なサンドウィッチを片手に語り尽くした。 「材料は全部そろっている」 ルトガー・ブレグマンが声を上げる。そして、アイテムを一つひとつ、順に掲げてみせる。 「バター！　いちばん大事な材料はピーナツバターだ。これはチーズ──オーガニックのやつ。そしてこれは古くからあるハウテンの村のミシェルという“本物”のパン屋のパン」 ブレグマンはくんくんと匂いを嗅ぐ。 「いい香りだ」 オランダ人の堅実さをこれでもかと主張する光景だ。薄くなりつつある髪を新型コロナ時代らしくボサボサのままにしたブレグマン（32）は、Tシャツとフリース姿で腰をおろす。彼は、ユトレヒトの南に

Author Thomas Dohmke GitHub Copilotの新機能を発表：VS Code向けのエージェントモードを導入、Copilot Editsの一般提供を開始、SWEエージェントの初公開 2021年にGitHub Copilotを発表した際、私たちの目標は明確でした。それは、AIペアプログラマーがより良いコードを書く手助けとなり、開発者の生活をより快適にすることでした。GitHub Copilotの名前には、人工知能（AI）は開発者に取って代わるものではないという私たちの信念が反映されています。そしてAIは常に開発者の味方で、優秀な副操縦士のように、一人で操縦することもできます。例えば、プルリクエストのフィードバック、セキュリティ脆弱性の自動修正、課題の実装方法に関するブレインストーミングをしたりすることができます。 今日、私たちはGitHub Copilotをさらに強化、

with 生成AIで営業生産性を倍増させる、LayerXの内製プロダクト Sales Portalの現在地 自己紹介株式会社LayerXでバクラク事業のプロダクトマネージャーをしているnumashiといいます。 もともとLayerXには法人営業（Field Sales）で入社し、プロダクトマネージャーに異動後、複数事業の立ち上げをやった後に今はVPoPとしてプロダクト組織全般を見ています。 この記事は誰向け？普段はプロダクトのことを書くのですが、今回は営業向けです。 あるいは、Marketing、Inside Sales、Field Sales、Customer Successなどのビジネス職向けに書きます。 あなたは今、普段の業務でAI活用していますか？Yes!と答える人もいれば、No!と答える人もいると思いますが、今の日本には、他の人と比べると、よくわからない、という答えが主流なのでは

When we introduced GitHub Copilot back in 2021, we had a clear goal: to make developers’ lives easier with an AI pair programmer that helps them write better code. The name reflects our belief that artificial intelligence (AI) isn’t replacing the developer. Instead, it’s always on their side. And like any good first officer, Copilot can also fly by itself: for example, when providing pull request

私の勤めるマイクロソフトにも、レイオフがやってくるようだ。それもパフォーマンスベース。つまり、今首になると、「この人はローパフォーマー」とわかるので、再就職が難しくなるだろう。 自分はマイクロソフトの仕事が面白いし、職場も最高なので、こんな中途半端に首にはなりたくはない。ただ、自分がハイパフォーマーとはとても言えない。周りの人はめっちゃ優秀やから。 私は今までは、自分の性能が「三流」であるけど、ダメな自分を「戦略」でカバーして何とかしてきた。しかし、この流れを見ていると、「三流」のままでは早晩解雇されてしまうだろう。たとえ今回のレイオフを生き延びても、記事を読むと、ワークフォースは減らさないと書いてあるし、出来ない人はいらないという流れなのだと思う。 「優秀」になるしかない　今まで、自分がダメなのは受け入れていたが、これからはそうもいかないのだと思う。「優秀」になるしかない。この面白い仕事

GoogleやOpenAIをはじめとして、生成AI関連の新機能・サービスが相次いでいます。それらは、多くの企業の働き方や事業のあり方を劇的に変える可能性を秘めています。この急激な変化に対応していくことが、企業にとって急務になってきています。 私自身が所属するUbie株式会社では、「生成AIネイティブ企業」を目標に掲げ、2年ほど前から生成AI活用を推進してきました。この記事では、その中で得られたノウハウや具体事例をご紹介したいと思います。 「自社で生成AIを推進したい」「社内に広めたいが、どこから手を付ければいいか分からない」という方のお役に立てれば幸いです。 生成AI活用の3つの柱Ubie株式会社では、生産性向上・プロダクトの価値向上・ブランドの価値向上の3つの観点で進めています。 生成AI活用の3つの柱まずは、社員1人1人が生成AIに慣れて、日々の業務で活用できる状態を目指して推進してき

2024年9月7日、東京・下北沢のBONUS TRACKにて散歩社とサイボウズ式ブックスが合同で開催した「BOOK LOVER'S HOLIDAY　ーはたらくの現在地ー」。はたらく価値観が多様化する今の社会において、本を通してあらためて自分の仕事について見つめ直す機会をつくりたいという思いで開催したイベントです。 イベントの中では、これからの「はたらく」を考えるための３本のトークが開催されました。 その中のひとつが、2019年にTVドラマ化され、累計発行部数は550万部を超える人気コミック『凪のお暇』の作者であるコナリミサトさんと、「生き方編集者」としてさまざまなキャリアの問題についての発信を続けられている編集者の山中散歩さんとの対談です。 『凪のお暇』は、つねに周囲の空気を読むことに専念しながら生きてきた主人公の凪が、仕事も恋人も家も一度すべて手放し、「お暇」することを決意して自分の人生

取り組みについて パーソル総合研究所では2018年、「労働市場の未来推計2030」として、2030年時点の労働需給の状況を予測し、発表しました。現在においても、引き続き、労働力不足はやはり深刻な状況にあります。 一方、前回推計の発表から現在までの間に、私たちは、コロナ禍や働き方改革の推進など、社会や働き方に大きな影響を与えるようなさまざまな変化を経験しました。そのような変化を経て、これから労働市場はどのようになっていくのでしょうか。2035年時点の労働需給状況の推計を実施しました。