post-cline-world.md After Cline - あるいは語りえぬ者について語ろうとする時代について この資料は以下のイベントの登壇用の殴り書きです https://hack-at-delta.connpass.com/event/350588/ 今までの資料を引用して話すので、この資料はアウトラインです。 最初に: 自分の技術選定の基準 ハイプサイクルにおけるアーリーアダプター相当で手を動かす ハイプ・サイクル https://mba.globis.ac.jp/about_mba/glossary/detail-20659.html https://www.thoughtworks.com/radar を読む イノベーターっぽい人達をSNSで監視してる 一定の熱量を感じたら自分でも動かして評価する 破壊的イノベーションを逃すな 破壊的イノベーション - クリスチャン・ク

4月8日、The GitHub Blogで「Git 20周年: Linus Torvalds とのQ&A(Git turns 20: A Q&A with Linus Torvalds)」と題した記事が公開された。この記事では、Gitの誕生から20年を迎えたLinus Torvaldsへのインタビューを通じて、Gitの開発背景や特徴、今後の展望などについて詳しく紹介されている。以下は、GitHubでGitの開発に携わっているTaylor Blau氏によるインタビューの意訳である。 4月8日、The GitHub Blogで「Git 20周年: Linus Torvalds とのQ&A(Git turns 20: A Q&A with Linus Torvalds)」と題した記事が公開された。この記事では、Gitの誕生から20年を迎えたLinus Torvaldsへのインタビューを通じて、G

AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be

こんにちは。スマートラウンドEMのinouehiです。 はじめに 先日は弊社の渡邊が『簡易な自作MCPサーバーをお試しで実装する方法』と題しましてサーバーの作り方を紹介しました。 一方私自身はMCPのことをまだあまりわかっていなかったので手を動かしてざっくりと理解することから始めることにしました。そこで、本日はMCPサーバーの使い方について簡単にまとめてみようと思います。CursorとGitHub MCP Serverを利用します。実行環境はMacです。 ゴールは以下の2点をざっくり理解することです。 MCP Serverを使ってどんなことができるのか。 MCP Serverをどのように使うのか。 MCP Serverにできること 私の体験と順番が前後しますが記事が読みやすくなると考えられるため先に説明します。（表現が厳密ではないかもしれません） まず前提としてLLM（今回はCursorか

4月5日、GitHubがコードレビューのAIによる自動化機能「Copilot code review」を一般公開した。 Copilot code reviewは、手間のかかるコードレビューの一部をCopilotエージェントに委任し、バグや潜在的な性能問題を検出し、修正案まで提示する仕組みだ。これにより開発者は人間によるレビューを待つ間にもコードの反復改善を進められ、リポジトリの保守性と品質を高められる。 公開プレビューからわずか1か月余りで、すでに100万を超える開発者がCopilot code reviewを利用しており、大きな反響を呼んでいる。 レビュー依頼の二つの方法 リポジトリルールによる自動レビュー リポジトリ（または組織）設定で新規ブランチルールを作成し、「Request pull request review from Copilot」を有効化すると、 プルリクエストが“Op

4月5日、GitHubが「GitHub MCP Serverのパブリックプレビューを公開した」。 GitHubはAnthropicと協力し、既存のリファレンスサーバをGoで全面的に書き直した。新サーバは旧サーバの機能を100%踏襲しつつ、ツール記述のカスタマイズ機能、コードスキャンのサポート、そして自然言語UXを向上させるget_me関数を追加している。これにより、LLMに「自分のプライベートリポジトリを表示せよ」と指示するだけで、対象リポジトリを即座に取得できるようになった。 導入手順はリポジトリのREADMEにまとめられている。 VS Codeからネイティブにサポートされる ため、ローカル環境で迅速に試せる。 Model Context Protocol（MCP）とは何か Model Context Protocol（MCP）は、LLMと外部システムを結び付けるオープンなツール呼び出し

ソフトウェア開発プラットフォームのGitHubでは、作成したリポジトリを非公開にすることで関係者以外にコードを見られるのを防ぎつつ、プロジェクトを管理することができます。ところが、イスラエルのサイバーセキュリティ企業であるLassoの調査により、MicrosoftのAIアシスタント「Copilot」を通じて、Microsoftを含むさまざまな企業が管理する2万を超える非公開リポジトリにアクセス可能だったことが判明しました。 Lasso Research: Fortune 500 Companies found Exposed in Microsoft Copilot via Bing Cache. Read Now. https://www.lasso.security/blog/lasso-major-vulnerability-in-microsoft-copilot Thousand

はじめに GitHub Script概要 セットアップ context の中身 eSquare Liveでの活用事例 発生した問題 タグの打ち間違い releaseブランチが複数存在する場合のデプロイ先選択の複雑化 解決策としてのGitHub Scriptの活用 機能1 vX.Y.Zのタグがmainブランチのコミットハッシュと一致することを確認する 機能2 releaseブランチは最新バージョンのみ自動で検証環境にデプロイする 完成版スクリプト まとめ はじめに こんにちは、enechainでeSquare Liveを開発しているエンジニアの古瀬(@tsuperis3112)です！ 今回は、マニュアル依存になりがちなデプロイフローの問題を actions/github-script で解消した方法についてお話します。 eSquare Liveの開発では、効率的かつ信頼性の高い開発フローを維

「tblsで出したER図をGitHub Pagesに出したいな〜〜！の砂場」というレポジトリを作って遊んでました。 「(学習・実装面で)低コスト」「(実用性の面で)ほどほどに十分」という方法を探っていたのですが、概ね満たしたと思います。満足。 github.com 場面設定 ER図をいい感じに！！っていうのはk1LoWさんが解決してくれているので、その先の話。 qiita.com (↓の資料、改めて読んだけどやっぱり良いので凄い。もっと使い込みたいな・・) The future of tbls and "Documentation as Code" / phpconfuk 2023 - Speaker Deck 「MarkdownだからGitHub上ですごく簡単に見られる」というのが嬉しく、継続的にドキュメントを管理(更新＆利用)していくのを強力に支援してくれるな〜と思いつつ、 「自動生成

GitHubは2024年11月18日（米国時間）、最新の調査結果から、AI（人工知能）コーディングアシスタントの「GitHub Copilot」を使って作成されたコードの品質は、使わずに作成されたコードと比べて、機能性、可読性、信頼性、保守性、簡潔さという点で優れていることが分かったと報告した。 GitHubは、「GitHub Copilotを使ってコードを作成すると、コード品質は上がるのか、下がるのか」という疑問に答えを出すため、ランダム化比較試験を実施し、GitHub Copilotを使って作成されたコードの機能性、可読性、信頼性、保守性、簡潔さ、承認される割合を調査した。 開発者243人を対象にGitHub Copilotのコード品質を調査、その結果は？ この調査では、Pythonの使用経験が5年以上ある開発者243人を募集し、GitHub Copilotを使用するグループと使用しな

10月14日、How to Geekが「How to See Beautiful Git Project Stats in Your Terminal」と題した記事を公開した。この記事では、Gitプロジェクトの統計情報をターミナル上で美しく表示する方法について詳しく紹介されている。 Onefetchとは何か？ Onefetchは、ASCIIアート、プログラミング言語の内訳、コントリビュータ情報など、リポジトリの概要を提供するツールである。たとえば、Onefetchを自身のリポジトリで実行した場合、以下のような出力が得られる。 • 左側には、そのプロジェクトのメインプログラミング言語のASCIIアートが表示される。 • 右側には、ブランチやタグの数、主な著者、コード行数など、プロジェクトに関する詳細な情報が表示される。 このツールは任意のGitリポジトリで動作し、プロジェクトの概要を分かりや

9月10日、GitButlerが「なぜGitHubが勝ったのか」と題したブログ記事を公開した。この記事では、GitHubが他のプラットフォームと比較してどのように成功を収めたのか、そしてその背後にある要因について詳しく紹介されており、海外で多くの人々に読まれている。以下に、その内容を紹介する。 GitHubが成功した理由 GitHubの成功は、単に技術的な優位性だけでなく、いくつかの重要な要因が相互に作用した結果である。その要因は、主に以下の2点に集約される。 タイミングの良さ GitHubが登場したのは、分散型バージョン管理システム（DVCS）が徐々に普及し始めた頃であった。2005年にGitが誕生し、これまでの集中型バージョン管理システム（SVNやCVS）が持つ問題点を解決するツールとして注目され始めた時期だった。特にオープンソースプロジェクトの拡大に伴い、集中型のシステムでは対応が難

「Refined GitHub」はGitHubに多数の使いやすい機能を導入してくれるブラウザ拡張機能です。 GitHub - refined-github/refined-github: :octocat: Browser extension that simplifies the GitHub interface and adds useful features https://github.com/refined-github/refined-github Refined GitHubの導入手順は次の通り。まず、上記のリンクをクリックしてRefined GitHubのGitHubリポジトリを開きます。Refined GitHubはChrome版・Firefox版・Safari版がありますが、今回はChromeを使うのでChromeのロゴの横のボタンをクリック。 Chromeウェブストア

GitHub、Copilotでより高い精度のコードを生成させる方法を指南。関連ファイルを開く、トップレベルのコメントを書くなど 記事の中で、プログラマが意図したコードを高い精度で生成AIに生成させるためのテクニックがいくつも紹介されています。これらのテクニックはCopilotに限らず、生成AIを用いてコードを生成させる際の参考になると思われます。 この記事では、紹介されているテクニックのポイントをまとめてみました。 GitHub Copilotでよりよいコードを生成するためのポイント 生成AI活用の基本として説明されたのは、大規模言語モデルを用いた生成AIでは、コンテキスト（文脈）に基づいて予測を行うように設計されているため、生成AIに対する入力やプロンプトがコンテキストに富んでいるほど良い出力が得られる、という原則です。 それゆえ、GitHub CopilotおよびGitHub Copi

GitHubは米国時間3月20日、「Code scanning autofix」のパブリックベータ版を「GitHub Advanced Security」ユーザーに提供した。 同機能は、「JavaScript」「Typescript」「Java」「Python」で90％以上のアラートタイプに対応し、コード提案を表示する。コード提案は、編集をほとんど、または、全く必要とせず、検知された脆弱（ぜいじゃく）性の3分の2以上を修正するという。 アプリケーションセキュリティに関するGitHubのビジョンは、発見すなわち修正を意味する環境にあると同社は述べる。GitHub Advanced Securityにて開発者体験を優先させることで、従来のセキュリティツールに比べて7倍の速さで修正できるように支援しているという。Code scanning autofixは、次なる大きな一歩として、開発者が修正に

Introduction 先日Devinが発表されました。 課題を与えると、自律的に情報収集・コーディング・デバッグ等 システム構築をやってくれるすごいAIだそうです。 ここまでやらなくても、Agent用アカウントにGihubでissueをassignしたら 自動で実装してpull requestだしてくれたら便利では、と思い 実装してみました。 今回はAmazon Bedrock(Claude3)をつかって実装してみたので それについて解説します。 Environment MacBook Pro (13-inch, M1, 2020) OS : MacOS 14.3.1 Node : v20.8.1 Git : 2.43.2 AWSアカウントはセットアップ済みとします。 Setup Agent用Githubアカウントの準備 適当なメールアドレスを用意し、Githubアカウントを作成しまし

GitHub CopilotサブスクリプションとGitHub Copilot Chat Extensionを利用し、Gitの変更内容に基づいて提案されたGitコミットメッセージを簡単に挿入できるようになった。 プルリクエストを1クリックで作成 GitHubやAzure DevOpsを利用するユーザー向けに、ブラウザビューからプルリクエストを作成できるリンクが追加された。 イベントハンドラーリークの検出 アプリケーションのメモリリークを検出する新機能。イベントパブリッシャーがサブスクライバよりも長寿命である場合、メモリにリークが発生する可能性がある。この機能により、開発者はイベントハンドラのメモリリークを効果的に把握し、アプリケーションのパフォーマンスを向上させることができる。 その他の改善とサポート領域 本バージョンでは、その他にも以下のような多数の新機能や改善が行われている。 インストゥ

GitHubが公式で出している開発メトリクスを取れるGitHub Actionsを紹介し試してみた内容を書きました！ はじめに 今回はGitHub上での開発している際に、開発に関するメトリクスを取ることが出来るGitHub Actionsのissue-metricsについて紹介します。こちらのOSSはGitHubが公式のリポジトリで提供しているものになります。 issue-metricsにはデフォルトで、Pull Requestへの最初のコメントやクローズまでの時間計測などを特定の期間指定してレポートすることが出来ます。それ以外にもラベルと組み合わせることでラベルの付与/削除までの期間計測を利用することでオープンからレビューまでやレビューからapproveまでの時間などのメトリクスを取るような応用も出来ます。 本記事では、サンプルや実際の適用されているOSSの紹介、どんな機能が含まれている

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます GitHubは米国時間1月8日、「GitHub Certification」プログラムの一般提供を発表した。同認定資格プログラムはこれまで、社員とパートナーだけに提供されてきた。 同日より、誰でも登録サイトにアクセスして試験に向けた学習と準備を開始できる。今回一般提供された認定資格は「GitHub Foundations」「GitHub Actions」「GitHub Advanced Security（GHAS）」「GitHub Administration」の4種類。 GitHub Foundations資格は、「GitHub」プラットフォームの基本的な概念や製品になじみのない学習者向けのプログラム。gitの使い方を学習し、リポジト

プログラミング支援AIサービスが主要各社から出揃う、各サービスのまとめ。GitHub／AWS／Google／GitLab／JetBrains AIがプログラミングを支援してくれるサービスが主要各社から出揃いました。 Publickeyではこれまで各社の発表時点でそれぞれのサービスを紹介してきましたが、ここであらためて主要各社のプログラミング支援AIサービスをまとめます。 本記事では、各AIサービスごとの主な機能などをリストアップしています。ただし、実際にはAIに指示などをすれば品質の差異はあれどおそらく何らかの結果は返ってくるであろうこと、この分野は急速に進化していて各社とも積極的な能力向上と機能追加を行っていくであろうことから、現時点で機能差はあったとしてもそれほど顕著な違いとは言えないでしょう。 そして、おそらくは今後各社のコード生成関連のAIの能力はある程度十分な高さまで急速に到達し