Scipy Lecture Notes — Scipy lecture notes
One document to learn numerics, science, and data with Python¶ Tutorials on the scientific Python ecosystem: a quick introduction to central tools and techniques. The different chapters each correspond to a 1 to 2 hours course with increasing level of expertise, from beginner to expert. Release: 2022.1
1.4. NumPy：数値データã®ä½œæˆã¨æ“作 — Scipy lecture notes
é…列：科å¦æŠ€è¡“計算ã®åŸºæœ¬çš„ãªé“å…· 並んã 離散的ãªãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ ã®é »ç¹ãªæ“作： 実験やシミュレーションã§ã®é›¢æ•£åŒ–ã•ã‚ŒãŸæ™‚é–“ 測定機器ã«è¨˜éŒ²ã•ã‚ŒãŸä¿¡å· ç”»åƒã®ãƒ”クセル Numpy モジュールã¯ä»¥ä¸‹ã‚’å¯èƒ½ã«ã—ã¾ã™. 上ã®ã‚ˆã†ãªãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®é›†ã¾ã‚Šã®ä½œæˆã‚’1度ã§ã™ã¾ã›ã‚‹ データé…列ã®ãƒãƒƒãƒå‡¦ç†ã‚’実ç¾ï¼ˆè¦ç´ ã«å¯¾ã™ã‚‹ãƒ«ãƒ¼ãƒ—ã¯ä¸è¦ï¼‰ データé…列 := numpy.ndarray >>> import numpy as np >>> a = np.array([0, 1, 2]) >>> a array([0, 1, 2]) >>> print a [0 1 2] >>> b = np.array([[0., 1.], [2., 3.]]) >>> b array([[ 0., 1.], [ 2., 3.]])
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ã¯ã¦ãªã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ—ã®çµ‚了日を2020å¹´1月31æ—¥(金)ã«æ±ºå®šã—ã¾ã—㟠以下ã®ã‚¨ãƒ³ãƒˆãƒªã®é€šã‚Šã€ä»Šå¹´æœ«ã‚’目処ã«ã¯ã¦ãªã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ—を終了予定ã§ã‚る旨をãŠçŸ¥ã‚‰ã›ã—ã¦ãŠã‚Šã¾ã—ãŸã€‚ 2019年末を目処ã«ã€ã¯ã¦ãªã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ—ã®æ供を終了ã™ã‚‹äºˆå®šã§ã™ - ã¯ã¦ãªã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ—日記 ã“ã®ãŸã³ã€æ£å¼ã«çµ‚了日を決定ã„ãŸã—ã¾ã—ãŸã®ã§ã€ä»¥ä¸‹ã®é€šã‚Šã”確èªãã ã•ã„。 終了日: 2020å¹´1月31æ—¥(金) エクスãƒãƒ¼ãƒˆå¸Œæœ›ç”³è«‹æœŸé™:2020å¹´1月31æ—¥(金) 終了日以é™ã¯ã€ã¯ã¦ãªã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ—ã®é–²è¦§ãŠã‚ˆã³æŠ•ç¨¿ã¯è¡Œãˆã¾ã›ã‚“。日記ã®ã‚¨ã‚¯ã‚¹ãƒãƒ¼ãƒˆãŒå¿…è¦ãªæ–¹ã¯ä»¥ä¸‹ã®è¨˜äº‹ã«ã—ãŸãŒã£ã¦æ‰‹ç¶šãã‚’ã—ã¦ãã ã•ã„。 ã¯ã¦ãªã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ—ã«æŠ•ç¨¿ã•ã‚ŒãŸæ—¥è¨˜ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®ã‚¨ã‚¯ã‚¹ãƒãƒ¼ãƒˆã«ã¤ã„㦠- ã¯ã¦ãªã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ—日記 ã”利用ã®ã¿ãªã•ã¾ã«ã¯ã”迷惑をãŠã‹ã‘ã„ãŸã—ã¾ã™ãŒã€ã©ã†ãžã‚ˆã‚ã—ããŠé¡˜ã„ã„ãŸã—ã¾ã™ã€‚ 2020-06-25 追記 ã¯ã¦ãªã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ—日記ã®ã‚¨ã‚¯ã‚¹ãƒãƒ¼ãƒˆãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã¯2020å¹´2月28
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