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2. 解æžå‹•æ©Ÿ 2013å¹´5月18æ—¥Tokyo WebMining #26 2 最後ã®æ˜¥ã ã—ç”»åƒå‡¦ç†ã®å‹‰å¼·ã§ã‚‚ã—ã¨ã㋠後輩ã‹ã‚‰AV女優ã®é¡žä¼¼ç”»åƒæ¤œç´¢ã®è©±ã‚’èžã （ã±ã‚ã™ã‘ 2012） DMMã«ã¯ã‚¢ãƒ•ã‚£ãƒªã‚¨ã‚¤ãƒˆã‚ã£ãŸã‚ˆãª ã“ã‚Œã§ã‚¦ã‚§ãƒ–サービス作れã°å„²ã‹ã‚‹ã‹ã‚‚ 決ã—ã¦ä¸‹åŠèº«ã‹ã‚‰ã®è¦æœ›ã§è§£æžã—ãŸã®ã§ã¯ã‚ã‚Šã¾ã›ã‚“ http://blog.parosky.net/archives/1506 3. 計算環境 2013å¹´5月18æ—¥Tokyo WebMining #26 3 使用言語：Python ２．７ （少ã—ã ã‘R） 使用モジュール：Numpy, Scipy, OpenCV 科å¦æŠ€è¡“計算用ã®ãƒ©ã‚¤ãƒ–ラリ MATLABã«ã§ãã‚‹ã“ã¨ã¯å¤§ä½“ã§ãã‚‹  numpy.ndarray 型付ã多次元é…列  numpy.linalg 線形代数計算  scipy.cluster 今回ã¯ã“ã‚Œã®k-means法を使用
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