はじめに 近年、AIを活用したコーディングツールが急速に発展し、プログラマーの生産性向上や開発プロセスの効率化に大きな影響を与えつつあります。これらのツールは、コード補完、チャットアシスタント、コーディングエージェントなど、様々な形態で提供されており、プログラマーの作業をサポートしています。 その中でも、オープンソースのコーディングエージェントである「Cline」は、独特のポジションと活発なコミュニティによって注目を集めています。 本記事では、Clineを中心に、現在のAIコーディングツールの動向を探ります。Clineの特徴や利点、そして他のツールとの比較を通じて、AIコーディングツールの現状について考察します。また、Clineのアーキテクチャや実用面、コミュニティの動向についても解説します。 AIコーディングツールは、特に個人のプログラミングの世界に大きな変革をもたらしつつあります。本記

はじめに GitHub Copilotで相当開発が効率化できるようになりました。各種データや体験ブログなんかもたくさんありますが、個人的にはGitHub Copilot Chat無しの開発はもうあまり考えられません。同じIDE上でシームレスにサポートしてもらえるのって本当に良いですよね。 と、先日の以下の情報がでてきました。VS Code Chat Extensionsを使うことで、GitHub Copilot Chatをさらに拡張できるとのこと。今回は自前のChatアシスタントを作って、こういう風に使えるのでは、という話を書きたいと思います。 できるようになること プロジェクト標準などの独自のチェックシートをもとにした実装レビューを、自前で用意したChatアシスタントに随時レビューさせることができるようになります。もちろん他にもWebベースのRAGだとかにも使えたりと、色々と使い道はある

（マガジンは有料設定ですが、この記事は無料で読むことができます）。 はじめにGitHub社が提供するAIコーディング支援サービスGitHub Copilotには、その機能を拡張するためのGitHub Copilot Extensionsという仕組みがあります。（2024年11月時点ではパブリックプレビュー段階。2025年初頭に一般公開予定）。 Extensionsには以下の二通りの拡張方法があります。 GitHub Apps VS Code拡張 GitHub AppsはGitHubのサービス側機能を拡張するための仕組みです。VS Code拡張は、コードエディターのVS Codeに拡張機能を組み込む仕組みですね。 本記事では後者の拡張方法を取り上げます。VS Code拡張の仕組みは元々存在するもので、Copilotだからといって何かが変わるわけではありません。GitHub Copilotが提

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 今回は最新の有益GitHubリポジトリをまとまました。 プログラミング初心者から上級者まで学びを得ることがリポジトリを厳選しています。 紹介するリポジトリまとめ freeCodeCamp - Web開発とデータサイエンス教材 developer-roadmap - 学習ロードマップの視覚ガイド free-programming-books - 無料プログラミング書籍集 Awesome Roadmaps - 各分野の学習ロードマップ awesome-courses - 無料のプログラミング学習教材 Free-Certificat

2024年10月27日JJUG CCC Fall 14:15～

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9月26, 27日に開催され、めちゃくちゃ盛り上がったRails World 2024でKamal 2が発表されました。Kamal 2はRuby on Railsを作った37signals社が、自社の人気サービスをデプロイするのに使用しているツールです。 37signals社はAWS等のクラウドに年間で$3,201,564を使った(2022年: 日本円で4.5億円ほど)らしく、一方でAWSを使ってもインフラ系人員の削減もほとんどできなかったので、全然割に合わないからもうクラウドはやめて自分たちのサーバを使うと宣言しています。Kamal 2はそのために作られた、本格的なデプロイツールです。 （ちなみに自分たちのサーバを使うと言ってもオンプレミスでサーバを運用するというのではなく、さくらの専用サーバに近いイメージです） Dockerベース Docker化されたアプリなら何にでも対応 (Rail

こんにちは、クラウド事業部 CI/CDサービスメニューチームの山路です。 今回はGitLabが提供する各種template機能を利用し、開発者の生産性の向上を目指すパターンをいくつか紹介いたします。template機能をまだ使っていない方や一部しか使ったことがない方は、ぜひ読んでいただければ幸いです。 GitLabのtemplate機能とは include include:template CI/CD Catalog Description template Wiki template Commit message template Comment template Project template テンプレートの組み合わせ CI/CD PipelineにおけるJobの再利用 パイプラインの作成を素早く行いたい場合 1つのProject内で繰り返し同じ設定をする場合 2つ以上のProjec

加熱するLLM開発競争に冷や水、オープンモデルの組み合わせだけでGPT-4o越えの事実 2024.06.21 Updated by Ryo Shimizu on June 21, 2024, 18:19 pm JST 世界中の企業や政府が狂ったようにNVIDIAのGPUを買い漁る流れはそろそろ潮時かもしれない。 いくつかの興味深い事象が起きているからだ。 昨日発表されたKarakuri社のLLM、「KARAKURI LM 8x7B Instruct v0.1」は、非常に高性能な日本語LLMだ。Karakuri社は今年の一月にも非常に高性能な70Bモデルを引っ提げて業界に旋風を巻き起こした。この最新のLLNは、日本語向けオープンLLMとしては初の「命令実行」チューニングを施されている。それだけでなく、RAGと呼ばれる、複数の知識を組み合わせてより正解に近い答えを導く技術や、Function

はじめに みなさんは普段、クラウド開発環境[1]（ブラウザベースの統合開発環境）を利用して開発していますか。私はまだ積極的に使っておらず VS Code や Cursor などローカルで済ませていますが、GitHub開発チームはCodespacesを使って商用開発している など、クラウド IDE を使った本格開発も一般的になりつつある印象です。 本記事のトピックである Project IDX（以下、IDX）は、2023年8月上旬に発表された Google が開発する実験プロジェクトで、マルチプラットフォーム開発のクラウド開発環境を提供します。 クラウド開発環境と言えば GitHub Codespaces や AWS Cloud9 などが有名ですが、本記事で紹介する IDX は Android エミュレータと iOS シミュレータが標準で備わっており、モバイル開発にも長けている点が嬉しいポイ

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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 多くの勉強方法を試してきて、最後にたどり着いたのが問題駆動プログラミング法という学習方法でした 世の中では独学大全という本がベストセラーになるなど、学習内容ではなく、「勉強方法」を学びたいという人はとても増えています。 せっかく勉強するなら効率よくやりたいと考えるのは当たり前のことです。 成果を出したいならその分野の努力の仕方を学ぶのが１番効率的で賢い それは誰もが理解していることだと思います。 「では、プログラミングの勉強の仕方を学んだことはありますか？」 おそらく多くの人が自分なりに勉強をしていると思います。 なぜかという

こんにちは、AIBridge Labのこばです🦙 無料で使えるオープンソースの最強LLM「Llama3」について、前回の記事ではその概要についてお伝えしました。 今回は、実践編ということでOllamaを使ってLlama3をカスタマイズする方法を初心者向けに解説します！ 一緒に、自分だけのAIモデルを作ってみましょう。もし途中で上手くいかない時やエラーが出てしまう場合は、コメントを頂ければできるだけ早めに返答したいと思います。 1.この記事で行っていること主に以下の3つの工程について説明しています。 ローカル環境のLlama3 8Bモデルを使う🦙 埋め込み(Embeddings)を使って知識追加📚 モデルのカスタマイズ🔧 2.今回のゴールちょっとだけ複雑なタスクの例として 「テーマに沿った画像生成用プロンプトを出力するカスタムモデル」を作ることを目標とします。(一応Midjourne

Jupyterは、オープンソースで開発が進められているプロジェクト（Project Jupyter）です。Pythonなどのプログラミング言語で記述された実行可能なコードと、Markdownで記述されたコードに関連ドキュメントを、「ノートブック」と呼ばれる単一のファイルにまとめることが可能な環境の構築を目指しています。 このプロジェクトの代表的な成果物が、コードとドキュメントをひとまとめに扱えるノートブックをWebブラウザ上で実現するWebアプリ「Jupyter Notebook」や「JupyterLab」です。Visual Studio Code（以下、VS Code）にPython拡張機能とJupyter拡張機能をインストールすることで、このノートブック環境をVS Code内で実現できます。今回はその基本を見ていくことにしましょう。 必要なもの 以前のバージョンのVS CodeではPy

生成AIカンファレンス 〜徹底解剖「トップランナーから見た日本が挑む生成AIの最前線」〜 日時：5月8日(水) 10:00-18:30 形式：オフライン・オンラインのハイブリッド開催 場所：東京大学伊藤謝恩ホール（オンライン参加の方は配信URLをお送りします） 参加方法：下記イベントページより申込 ChatGPT に代表される今日の AI ブームを牽引しているのは 大規模言語モデル（Large-scale Language Model, LLM） と言っても過言ではないでしょう。LLM とは大量のテキストデータを使ってトレーニングされた自然言語処理のモデルで、代表的なものに、GPT（OpenAI）、Llama（Meta）、PaLM（Google）があります。我々開発者は、事前学習されたこれらのモデルを使って簡単にアプリケーションを作ることができます。 LLM が遂行可能な言語的タスク LL

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 概要 弊社(株式会社コムニコ)でレビュー効率を上げるために、AIレビューの導入を検討しました！ 今回ご紹介するのはPR-Agentというライブラリで、無料範囲で十分に成果を上げてくれます。 設定方法、料金、実践的な使用感を具体的に解説しているので、さらっと読んでみてください！ Github ActionとBitBucket Pipelineで設定するYAMLテンプレートもご用意しております。 読了時間目安は約5 ~ 10分です。 目次 (3行で)弊社について PR-Agentでできること 各機能のレビュー 前提 /describeについ

結論から言うと、この記事を読んだ @pocokhc (ちぃがぅ)さんという方が金子勇さんが書いたED法のサンプルプログラムを見つけてくださいました。 ちぃがぅさんの記事はこちら 自分で解明したかったという気持ちも無いことは無いですが、バズった時点で誰かが実装してくれそうな気はしていました。新卒からIT業界に入って4年目が始まったところですが、業務以外で初めて業界にコントリビュートできた気がして嬉しいです！ 追記ついでに、謝罪します。初回公開時に記事タイトル含め本文中で何か所か「Winney」と書いてしまっていた箇所がありました。失礼いたしました。誤字修正してあります。指摘してくださった何人かの方に感謝申し上げます。 はじめに 今更ですが映画『winny』を見ました。 劇中で、金子勇さんのセリフにED法という聞いたことのないアルゴリズムが登場しました。 『このNekoFightにはAIを搭載

インフラ系エンジニアをしているt-moriyamaです。ハードウェアからミドル、サーバやネットワークなど手広く守備範囲にしています。最近の流行りは仮想ルータと仮想スイッチでネットワーク構築です。 はじめに はじめまして、クラウド本部でインフラエンジニアをしているt-moriyamaです。 最近AIの話題も世間でずいぶんと浸透したようでいろいろとビジネス方面での活用方法が出てきていますが、AI/MLの検証利用目的でDell Technologies社製のGPU搭載サーバ、PowerEdge R750xaを入手しました。今後何回かに分けてGPUサーバやAI/MLに関する情報をお伝えしていきたいと思いますが、まず今回はせっかくなのであまりお目にかかる事が少ないであろう機器の中身を紹介させていただきます。 外観 当該機器は弊社DCの検証ルームに設置しました。 (PowerEdge R750xaを開

最先端のAI技術を利用して自動で動画を高画質化・フレーム補間・手ぶれ補正することができるソフトウェア「Winxvideo AI」は、動画だけでなく画像の高画質化も可能です。低画質な画像を鮮明に補正することができるということで、Winxvideo AIを使っていろんな画像を高画質化しまくってみました。 【無料】Winxvideo AI - 最高の動画、写真高画質化・修復＆動画変換ソフト｜無料体験 https://www.winxdvd.com/winxvideo-ai-ja/index.htm Winxvideo AIをインストールするには、上記の公式サイトにアクセスしてトップにある「無料ダウンロード」ボタンをクリック。 ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックで起動。 「インストール」をクリック。 数秒でインストールが完了するので、「今すぐ起動」をクリック。 「後で通知する」をクリッ

生成AIでGPUがいらなくなる？　業界を揺るがす「1ビットLLM」とは何か、識者に聞いた（2/3 ページ） ──bitというのはどういう意味ですか？ 椎橋：bitというのは、ある数字を2進法で表したときの桁数のことです。 1bitだと、0か1の2値しか表現できません。2bitになると、00、01、10、11の4通りを表現できるようになります。3bitだと、2通りが3回重なるので、2の3乗で8通りになるんです。 1bit LLMでは、桁をとことん丸めて、-1か1の2値にしてしまおうという発想なんです。具体的には、ニューラルネットの中の重みパラメータの数値を、大胆に-1か1にしてします。これをBitNetと呼んでいます。 この仕組みをLLMに適用してみようというのが1bit LLMの基本的なアイデアです。この基本アイデアに対して今回の論文では1つ工夫があって、-1か1だけでなく、0も加えて、0