AIで音声･動画を 文字起こし1時間の音声データを約5分で文字起こし。打ち合わせやオンラインイベントなど様々な場面で、手軽にご活用いただけます。

2018.02.22 minikubeでDockerコンテナをクラスタ構成した運用とDockerコンテナを手作業で地道に管理の運用とどっちが楽か検証しながらまとめてみた 皆さまこんばんは、ikaです。ここ最近の仕事面では開発する時間も増えてきて、中々インフラの話で話題になれそうなものがあんまり出てこないなーという矢先の記事です。 なんだかんだ言って、弊社のインフラはまだ問題が山積みなため生々しい声(主に自分の運用の辛さ<-)も含めて書いています。 今日はその中でも今流行りの(?) Kubernetes によるDockerコンテナをクラスタ化の試験運用を行なっているので、その体験談、プラス自社の既存の運用方針と照らし合わせて結局Kubernetesってどうなの?と言う記事を書いてみたいと思います。それではいってみましょう。 注: 追記参照 コンテナ型仮想化について Dockerコンテナと言っ

7. データ準備 • ダウンロードする – アノテーション付データが多い – 研究機関が作成・公開していることが多い • NII 情報学研究データリポジトリ http://www.nii.ac.jp/dsc/idr/datalist.html • ALAGIN 言語資源・音声資源サイト https://alaginrc.nict.go.jp/ – Pros: • 既存研究と実験結果を比較できる． • 無料！ – Cons: • 最新のデータは手に入りにくい． 8. データ準備 • 購入する – 新聞記事，アノテーション付データ – Pros: • フォーマットされている • ノイズが少ない（ことが多い） – Cons: • 結構高い • 契約の年次更新が必要なことも

AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be

こんにちは、Wantedly ユーザーグロースチームの竹野です。普段はウェブやAPIに絡めた改善を色々やっています。今日は、4月に行ったメールの改善施策で得た知見を共有します。 背景メールはユーザーにリーチできる手段の一つです。 Wantedly でもメールを送っていますが、改善前のメールは比較的昔に作ったものが多く、大きく分けて3つの課題がありました。 1. テンプレートが横幅600px固定なのでモバイルで見ると縮小されてしまってそもそも読めない 2. メールの見た目に統一感がない（デザイン面での課題） 3. 可読性や再利用性が低く開発効率が良くない（エンジニアリング面での課題） これを解決するために、まず現実的にメールでレスポンシブにする方法を調査した上で、既存のメールを洗い出し、デザイナーの方にデザインを依頼し、自分の方でコーディングを行いました。コーディングの際は、将来的なことも考

こんにちは。Wantedlyでインターンしてる滝川です。WantedlyBotのロジックをメインで実装しています。WantedlyBotでは 機械学習を使用しているので、今回は機械学習を使用したプロダクトをWantedlyではどうやって改善しているか？について話そうと思います。 WantedlyBotとは 　WantedlyBotについて簡単に話すと、FacebookMessengerとSyncをプラットフォームにした募集紹介Chatbotです。ユーザに自由入力された質問を解析し、ユーザに適した募集を返します。また、国内でのFacebookボットの中では最も早くにリリースできたのではないかと思っています。 ( 日本経済新聞の記事, TechCrunchの記事, ASCII.jpの記事 ) 機械学習はまだまだ「過度な期待」に位置　冒頭でも述べた通り、WantedlyBotでは機械学習を使用し

Wantedlyインフラチームの @koudaiii です。 6月に Docker を Production で使い続ける理由 を書きました。 たくさんの方からコメントを頂きました。ありがとうございました。どんどんコミュニティなどで意見交換させて頂ければと思います :D さて、 今回は Docker を使っていく中でよく耳にする Kubernetes について、 Wantedly の Production 環境で Kubernetes を動かす上で調べた情報源をまとめました。 はじめにまず、最初に確認するのが、 Kubernetes の公式ドキュメントかと思います。 公式ドキュメントでは、 とくに実際の機能ごとに詳細な記述があります。目的の機能が明確にわかっている場合、公式ドキュメントを調べるだけで完結することが多いです。 しかし、文量が多いため使いたいユースケースからそれに必要な機能を探

インフラチームエンジニアの藤田 (@dtan4) です。Terraform でインフラをコードで管理するようになって1年が経ちました。 Wantedly のインフラは AWS + DNSimple 上で稼働していますが、そのリソースの殆どをおよそ1年前から Terraform のコードで管理しています。もちろん1年前の時点で既存のリソースは数多くあったわけですが、それらも Terraform のコードに落としこむため Terraforming という変換ツールを作りました。現在ではインフラ変更の際に GitHub 上で Pull Request によるレビュー + CI 上で自動適用を行う体制が整っております。 以前 Wantedly Advent Calendar '15 で Wantedly での Terraform 運用事情を一通り紹介しましたが (Terraform と CI で実

こんにちは。Sync のエンジニアリングリーダをしている岩永です。 Slack, HipChat, Skype, ChatWork, Facebook Messenger, Works Mobile... このリストに Wantedly のビジネスチャット Sync が加わったのは今年の1月のこと。 様々なチャットアプリが乱立する中、後発のサービスであるがゆえに、 「正直、今さら負け戦でしょ」といった声も聞こえます。 私はそうは思いません。 今日は Wantedly がなぜビジネスチャットを作っていて、 何を目指しているのか、 そしてどのようにして今まで作ってきたのかについて話したいと思います。 Why ― なぜつくっているか時代の流れ自分の親の世代は、定年まで1つの会社にいることに何の疑いもありませんでした。 でも最近では、転職をして新たなことに挑戦したり、独立してフリーランスになったり

WantedlyでAndroidアプリの開発を主にしている住友です。最近グロースハック始めました。 単にプロダクトを作ってリリースしても自然とユーザーが付いて使い続けてくれることは稀です。どうすればプロダクトの良いところを知ってもらえるか、プロダクトを使い続けてくれるかを試行錯誤し、改善サイクルを繰り返すことで初めてユーザーさんが定着し、使い続けてくれるようになります。 Wantedlyは最近でこそデータに基づいたアプローチを行うようになりましたが、それまでには沢山の苦労と試行錯誤がありました。今回はそこまで辿り着くまでに何を行ってきたかのお話です。 ログを探してプロダクトを改善したと思っても、改善の成否の指標が無ければ判断できません。そしてログが無ければ指標も作れません。 WantedlyではWeb側のログは全てTreasure Dataというクラウド型データマネージメントサービスに集め

こんにちは、Wantedly でソフトウェアエンジニアをしている南です。自分は昨年の4月から Wantedly に新卒エンジニアとして入社し、スカウト機能の開発・グロース、ユーザー向け機能開発・グロース、新規サービス開発などに取り組んできました。 最近だと、今年の4月半ばにリリースしたポートフォリオサイト Case の開発を行ったり、2日前にリニューアルした Wantedly Tools の開発に携わったりしています。 さて、突然ですが、皆さんは「スタートアップで働く」という言葉に対して、どういったイメージを持つでしょうか？ なんとなく「大変そう」みたいなイメージはあるものの、具体的にどういった働き方をしているかはあまりイメージがつかないのではないでしょうか？ 「スタートアップ 働く」で検索してみると以下のように幾つか記事はヒットするものの、多くは創業者や経営者、または第三者の冷静な視点で

こんにちは、Wantedly でソフトウェアエンジニアをしている南です。自分は昨年の4月から Wantedly に新卒エンジニアとして入社し、スカウト機能の開発・グロース、ユーザー向け機能開発・グロース、新規サービス開発などに取り組んできました。 最近だと、今年の4月半ばにリリースしたポートフォリオサイト Case の開発を行ったり、2日前にリニューアルした Wantedly Tools の開発に携わったりしています。 さて、突然ですが、皆さんは「スタートアップで働く」という言葉に対して、どういったイメージを持つでしょうか？ なんとなく「大変そう」みたいなイメージはあるものの、具体的にどういった働き方をしているかはあまりイメージがつかないのではないでしょうか？ 「スタートアップ 働く」で検索してみると以下のように幾つか記事はヒットするものの、多くは創業者や経営者、または第三者の冷静な視点で

Wantedlyでは、React + Reduxを中心としたWebフロントエンドの技術スタックを導入しました。モバイル版の会社フィードや、このブログを書いているエディタ、企業が使う候補者管理の画面などがこのスタックで実装されています。 導入したスタックの詳細や導入の理由、既存のRails環境への導入方法は以前発表した以下のスライドを参照ください。 また、先日Wantedlyに導入した技術スタックを使った勉強会を開催しました。React + Reduxを使って実際にアプリケーションを構築していく演習になっていますので、ぜひ手元で動かしてみてください。 React + Reduxを使ったWebアプリケーション開発速習会＠Wantedly 今回はこれらの背景にある"なぜReactか？"という判断の背景と"どう技術選択するか？"という話を書きたいと思います。 JavaScript界隈の流れの早さフ

はじめに こんにちは！おおはしりきたけです。今回は、突撃！隣の開発環境ではなく、突撃！隣のDevOpsというタイトルで、イケてる開発会社さんのDevOpsについてインタビューさせてもらいました。パート1として突撃！隣の開発環境のパート1でも紹介させて頂いた、WantedlyさんにDevOpsをどのようにやっているのかを伺ってきました！ 突撃！隣のDevOpsとは 突撃！隣の開発環境では各会社さんの開発の方法や、どのような体制で開発をしているのかという形で、「開発」に焦点を当てたインタビューをさせていただいていました。実際、ソフトウェアサービスと言うのはリリースしてからがスタートであり、日々の改善活動や安定運用を行うため、開発（Development）と運用（Operations）が協力し合いながらビジネス要求に対し、早くかつ柔軟に対応していくかが求められます。そこで、突撃！隣のDevOps

株式会社ユーザベースのチーフテクノロジスト(=CTØ)竹内です。34歳のまだまだペーペーです。会社では「SPEEDA」とか「NewsPicks」とか作ってます。最近田舎に引っ越しました。 学生時代から社長やってて新卒だった時期がないため新卒・若手って何？という感じで、あまり偉そうなことは書けないのですが、桜の咲く時期なので新卒・若手エンジニア向けに思っていることを書いてみたいと思います。僕の頭の中でも桜が満開です。 伝えたいことは3つです。 1. 好奇心は伸びることの全ての源泉だということを自覚する 2. 基礎や歴史をしっかり身につける 3. 勉強をしっかりできるのは20代の間だけだと考える 1. 好奇心は伸びることの全ての源泉だということを自覚するこれを自分は作りたい！作るために勉強したい！という思いは強ければ強いほど、人は学び、そして伸びます。 仕事に対して好奇心を持てるならそれはとて