気がつけばアイツもアイツもアイツもアイツもアイツもアイツもいなくなって、アイツもアイツも皆んな狂ってしまった。 いなくなったアイツらは別に狂っていないわけではなくて、インターネットで狂った様を見せていないだけでしかない。 なぜ、ああなってしまうのか。そこがわからない。これが圧倒的な恐怖で、もういつでも自分が『あちら側』に行ける状態にあるんじゃないか。もしくは既にいるのかもしれない、それすらもわかっていない。 ただ、ファクトとしてあるのは、みな年老いたということ。ある種の更年期障害と言っても良いのかもしれない。 自身を正気な状態にどうやってアラインさせ続ければ良いのか、いまのところわかっていない。「『あちら側』に行ったと思ったら遠慮なく言って欲しい」と知人には伝え回っているが、お前狂ったぞと言われたところで、いや、狂ってるのはお前だろ、と言い返すに違いない。お互いにcome onと言い続ける

気づけばもう半年以上前の話になりますが、2024年5月、Interim CTOやSoftware Architectとして頑張って働いていた米国でスマートホームを開発するスタートアップ「HOMMA」からレイオフされ、事業を離れることになりました。入社時の夢いっぱいのブログエントリーはこちらからどうぞ。 ※ この記事は退職エントリーです。興味のある方だけお読みください。 何を作っていたの？最終的にどんなものを作ってたの？と思われると思うので、開発したプロダクトのデモを貼っておきます。ちなみに、この動画を作ったのも自分です。私物のBlackmagick Pocket Cinema Camera 4Kを持ち込んで、ポートランドの寒空の下、1人で撮影＆編集しました。 タッチパネルが壁一面にあったり、音声クライアントやアプリで操作するドヤ！っとしたスマートホームではなく、埋め込まれたセンサーが人間の

昨年の９月に、ソロデビューミニアルバム「prime」をリリースし、いろんな配信サービスでの配信を開始した。特にこれといった反響はなかったんだが、ほんのちょっと、数円みたいなレベルで収益が無ではないので、多少お聴きいただけているようではあるし、曲の感想を伝えてくれた方もゼロではなかった。 記事に書かせて頂いたように、私の作曲音楽活動の主な目的は「ストックしすぎた曲名の消化」だ。しかし、こうしている間にも毎日のように曲名が増えていて、作曲のペースが追いつかない。しかし、それでも曲をつくって世に出さないことには始まらないので、毎日10分くらいDAW（作曲するためのソフトウェア）を開いていじっていた。 ある程度曲が溜まったらフルアルバムにして出すぞ、なんて考えて今年の3月くらいを目指してつくっていたが、曲づくりを重ねていくうちにテクニックの向上なんかもあって、以前完成させた曲にも手を入れたくなった

去年の京都での円城さんとの対談で『コード・ブッダ』の中世ぽさについて話したが、これは前提として、今小説から描写が消えつつあり、説教（エンパワメント）/法悦（エモ）復権の時代であるという意識がある。読者が舶来ものに飽きたと言えばそれまでであるが、書き手としては身の振り方を考えなければならない。 司馬遼太郎の語り口というものがある。司馬はほとんど描写をしない。するのは説明である。描写というのは上にも書いたが近代の輸入技術であり、書くのも読むのもはっきり言って面倒である。難点もあって、ストーリーにブレーキがかかる。小説の速度が落ちる。うまく行っても継ぎが残る。ではなぜそんな技術を輸入したかというと、いろいろな見方・理由があるが一番には説得力である。フィクションというものはフィクションなのでまず読み手にそんな世界が存在することを了承してもらう必要があるのだが、時間をかけて視覚的な証拠を並べると、「

彼はそれをどのように活用するのでしょうか？

In computer graphics, stochastic methods are so hot right now. All rendering turns into calculus, except you solve the integrals by numerically sampling them. As I showed with Teardown, this is all based on random noise, hidden with a ton of spatial and temporal smoothing. For this, you need a good source of high quality noise. There have been a few interesting developments in this area, such as A

Experts are constantly discussing how to make the web better. Accessibility, UI/UX, web performance, you name it. You might not hear about internationalization (i18n) as much as other topics, but it is still essential to making the web better. In this article, we'll gain an understanding of the impact of i18n, explore the fundamental logic, and learn how to implement i18n in a Remix app. I also ta

Metaに転職して1か月近くが経ちました。カナダのトロントオフィス勤務で、今月は渡航に始まり、社会保険番号取得、口座開設、家探し（インターネット等の契約も）、州の健康保険、会社の福利厚生に含まれる保険や積み立て口座の開設、など手続き関連でかなり疲れましたが、アメリカメンローパークでの本社のオンボーディングも終了していよいよ業務が開始した、といったところです。 Metaはオンボーディング中にチームと会うまで自分が何の仕事をするか詳細は全然把握していなかったのですが、Metaが開発し運用もされている社内用の深層学習アクセラレータのコンパイラを開発する職となっています。レイヤごとに細かなチームがあり、上の方のレイヤではPyTorchとの繋ぎこみを担当しているようですが、自分が所属しているところはレイヤの最下層のところに位置しており、カーネルのコードをLLVMを介してコンパイルしアクセラレータに乗

はじめに 2024 年 12 月 3 日、Astro 5.0 がリリースされましたが、v5 の目玉機能の一つが Server Islands です。この記事では、Next.js の Partial Prerendering などの各レンダリングモデルと比較しながら、Server Islands の概要や仕組みについて解説します。 「基本的に Server Islands は Astro 版の Partial Prerendering といえるが、動的なコンテンツの取得方法という点において両者は決定的に異なっており、そのことの帰結として Server Islands はパフォーマンスにおいてやや劣るがポータビリティにおいて勝る」というのが最終的な結論ですが、その結論へと至るまでのあいだで他のレンダリングモデルについても詳しく説明し、Next.js と Astro 両方のレンダリングについて全

WXTNext-gen Web Extension Framework An open source tool that makes web extension development faster than ever before.

Finish Your Movie Get low-stress end credits. With unlimited renders and unparalleled support. I used to curse out my laptop dealing with end credits—with Endcrawl, I pop a bottle of wine. NATALIE QASABIAN Producer Run, Searching, All About Nina I couldn't love Endcrawl more if they solved world peace and picked up my dry cleaning. SEV OHANIAN Executive Producer Judas and the Black Messiah Endcraw

2024.12.11 エンジニア組織のリアルな失敗経験から学ぶ！ 生産性向上＆チーム強化Tips

理由はわかってて、その子がいつも愚痴を言ったりオタクトークをしていた男性社員が先日退職したんだよね で、そいつの次にそういう話題をふっかけやすいのが俺だったと 正直言って仕事の邪魔だが、部署の数少ない若手社員なので懐いてくれて嬉しい気持ちもある ただ、強がりではなく、全く浮かれるような気持ちにはなっていない 彼女は自分が話したいことをウンウンと相槌打ちながら聞いてくれれば誰でもいいんだろう それが明らかすぎて、便利に使われてるなーと毎日ウンウン言って聞き流している こういう人たまにいるけどよくわからんなと思う 性別問わず、話を聞いてくれそうな人に自分が話したいことや思考の整理のためのおしゃべりを一方的に話して去っていく人は意外と多い 大学の頃にサークル活動で知り合った友人にもそういう男がいた そいつは4年間にわたって一方的に話し続けたが、自分が何を話したか全然覚えてなかっただろうと思う で

はじめに Stable Diffusionなどの画像生成AIを触っているうちに、大元となった拡散モデルの理論を知りたいと思い勉強し始めました。 ここでは、個人的な理解を殴り書きして忘備録としたいと思います。 （数学科ではないので、説明がふわっとしてしまうのは申し訳ございません。雰囲気がわかることを目的としています。） 私と同じように、理論を学びたい方の手助けになれば幸いです。 拡散モデルに対する当初の理解 私の拡散モデル対する理解は、上記の図で事足ります。 「自然画像に対して、少しずつノイズを付与していき、各段階ごとにちょっとだけノイズを取り除いた画像をニューラルネットワークにより生成することを、複数回繰り返すことで、なぜか、最終的にノイズの乗っていない画像を生成できる」 別にこの理解は間違っているわけではないですが、なんでその手法にしたのか、なぜその手法でノイズが綺麗に取り除かれるのかと

# Introduction Scroll-driven animations are a common UX pattern on the web. These are animations that are linked to the scroll position of a scroll container. This means that as you scroll up or down, the linked animation scrubs forward or backward in direct response. Think of interesting effects such as parallax background images or reading indicators which move as you scroll. A similar type of s

Esoteric.Codes covers algorithmic theater, computational poetry, conlangs, ephemeral digital performance, disruptive codes, weird hc/i, differential thought platforms, the digital ephemeral, null programs and deletions, unstable linguistics, structure as content, machine disobedience, new relationships between programmers and their primary progeny (bugs), useless machines (Shannon/Minksy), synthet