Propensity scoreã®å›³è§£ã¾ã¨ã‚Propensity scoreã®å›³è§£ã¾ã¨ã‚ 1. Propensity Score 図解ã¾ã¨ã‚ “MIT白熱教室 ã“ã‚Œã‹ã‚‰ã®å› 果推論を考ãˆã‚ˆã†â€ã® 後åŠéƒ¨åˆ†ã‚’切り出ã—ãŸã‚‚ã®ã§ã™ã€‚ 日常診療ã§æ²»ç™‚ã®å‰²ã‚Š 付ã‘ã¯ãƒ©ãƒ³ãƒ€ãƒ ã‹ï¼Ÿ 2. 医師ãŒã‚ˆã考ãˆã¦æ²» (ã¯ãš) 療を決ã‚ã¦ã„る。 3. Causal Diagram㮠説明ã¯ã“ã¡ã‚‰ã‚’å‚考 http://www.slideshare.net/kaz_yos/20130921talktojapanesescientists20130921a 4. é‡ç—‡åº¦ 性別 å¹´é½¢ よã考ãˆã¦æ²»ç™‚を決ã‚ãŸçµæžœ... 薬剤投与 Yes/No ? ç—…æ°—ã®æ”¹å–„ Yes/No 統計å¦çš„ãªé–¢é€£ã¯ç›´æŽ¥è–¬å‰¤ã®åŠ¹æžœã‚’æ„味ã—ãªã„ Association ≠Causation 相関 â‰ å› æžœ 相関 = å› æžœé–¢ä¿‚ã«ã‚ˆã‚‹ç›¸é–¢ + 交絡ã«ã‚ˆã‚‹ç›¸é–¢ 5. ãã®ã¾ã¾æ¯”較ã§ããªã„ 6. é‡ç—‡åº¦
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