WordPressからの移行と新たなブログ作成についての体験をシェアしたいと思います。私はこれまではWordPressを使用していましたが、今回、Next.jsを使ってブログを再構築することにしました。そのプロセスや新しいブログの特徴についてお話ししたいと思います。 Next.jsでブログを作りました これまでのWordPressからの切り替えは、新しい可能性を探る冒険の始まりでした。Next.jsはブログを作成するために最適なツールで、ライブリロード、MDX（MarkdownとJSXの統合）、そして素晴らしいSEO対策の機能を提供しています。これにより、ブログの更新が簡単になり、ユーザーエクスペリエンスが大きく向上しました。 以前はWordPressを使用していたため、更新が億劫な感じがありました。しかし、Next.jsを使用することで、これが大きく改善したように感じます。 SEO対策

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? CourseraのDeep Learning Specializationの5コースを1週間で完走してきたので体験レポートを書きたいと思います。1週間での完走はほとんどエクストリームスポーツだったので、実践する方は注意してください。 きっかけ Andrew Ng先生のCousera Machine Learningを受講したら面白かったので、同じAndrew Ng先生ディープラーニングのコースも受講することにしてみました。ただし、機械学習のコースと異なり、ディープラーニングのコースを完全にクリアするには課金（2018年5月現在月額49ド

import torch x = torch.tensor([1., -1.]) w = torch.tensor([1.0, 0.5], requires_grad=True) loss = -torch.dot(x, w).sigmoid().log() loss.backward() print(loss.item()) print(w.grad)

※実際記事で紹介する書籍は12冊ですが、メンバーが借りてオフィスになかったため、上記画像内に3冊ないものがあります。 はじめに AI Academyを開発・運営しています、株式会社エーアイアカデミー代表の谷です。 6ヶ月ほど前に書いた下記記事は約1200のいいねと7万viewsを超える記事になりました。 【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法 お読み頂いた方々、またいいねして頂いた方々ありがとうございました！ あれから6ヶ月ほど経ちまして、さらにPythonや機械学習の書籍が増えて参りましたので、改めて初心者向けにPythonと機械学習の良書12選を紹介し、初学者が独学でも機械学習プログラミングの基礎スキルUPに貢献できたらと思います。 また、AIプログラミングを作りながら学べるプログラミング学習サービスAI Academyを無料でご利用頂けますので

工場を想定した事例をPythonで画像認識 今回は「工場の制御機器で使われているPLC(シーケンサ)」+「画像認識+測定」含めた事例を想定してPythonで制御してみます。 想定しているイメージとしては下記です。「PLC(シーケンサ)で工場内の機器を操作する」+「製品を画像認識で測定する」工程をまとめて管理したいと思います 但し、工場の制御機器におけるPLC(シーケンサ)に関しては「ラダー」という特殊なプログラミング言語で書かれていることが大半でPythonでは直接プログラムできません。 そのためPLC(シーケンサ)自身にはそのままのラダープログラムで動いてもらいます。ラダーの箇所(製造工程)が終わったらGPIO経由でPythonに通知して画像認識(測定工程)を行います Pythonへの通知方法はGPIOでなくても何でも構いません(筆者が使いやすかっただけです)。 Python側はPLCか

Windows 11にPythonをインストールし設定する方法と使い方について紹介します。Powershellからchocolateyを使ってインストールします。Pythonはプログラミング教育でも幅広く採用されており、初心者からプロのプログラマーまで幅広く使用されている、国内外問わず最もメジャーなプログラミング言語の一つです。 この記事ではPythonをchocolateyを利用してインストールします。 chocoではWindowsおよびWindows 11において、プログラミング言語・開発環境やライブラリ、ソフトウェアなどがプログラミングにおいて使用する様々なプログラムやユーティリティソフトウェアを、ショートカットでインストールできます。 chocoの使い方を知っていれば、PythonやRubyのようなプログラミング言語をインストールする方法を都度調べなくても、chocoのウェブサイト

最近プログラミングをPythonで始める人が多いですよね。でもPythonをダウンロードして、PCでプログラミングできるようにするには結構な手間が掛かります。 そこでおすすめなのが「Anaconda」。このAnacondaとはプログラミング言語「Python」やライブラリをまとめたものです。 それでは、今回は手軽にPythonを始めたい人におすすめな「Anaconda」のインストール方法や使い方をお話しましょう。 具体的には、Pythonがどんな言語であ、Anacondaがどのようなものであるのかや、Anacondaのインストールで気をつけること、Anacondaのパッケージ・ライブラリなどについても説明。 さらに、どのようにPythonをプログラミングしていけばよいのかをAnacondaに搭載されている「Jupyter Notebook」で行う方法も紹介します。 加えて最後には、このAn

こんにちは。投資エンジニアの三年坊主（@SannenBouzu）です。 今回は、Pythonを使ったデータ分析や機械学習を手元のMacで試してみたい人の、このような疑問に答えます。 オンラインでの使い方は分かってきたので、Pythonを手元のMacにインストールする方法を知りたい。できれば、気軽にアップデートやアンインストールができて、Pythonを長く安全に使える方法だとありがたい。 私は、大学の研究と自分の趣味で、合わせて5年以上Pythonを使ってきました。 その間にMacの買い替えもあったり、一からPythonのインストールをし直すハメになったことも何度かあります。 この記事では、そのような経験を生かして、PythonをMacにインストールして長く安全に使える方法を紹介します。

vue.jsのスライドプレゼンテーションのためのオープンソースソフトウェア"slidev"について紹介します。 slidevはマークダウンを採用しており、ドローイングやナイトビジョンモード、ウェブカメラなどの機能が搭載されています。 slidevの機能やできること、インストール方法と使い方について紹介していきます。 Github: slidevjs/slidev Presentation Slides for Developers (Beta) 開発者向けプレゼンテーションスライド（ベータ版） slidevjs/slidev: Presentation Slides for Developers (Beta) インストール 以下にslidevのインストール手順を紹介します。 node.js v14をインストール chocolateyを使ってnvm(node.jsのバージョン管理システム)の

Googleの提供するサービスへAPIアクセスが可能なSheets APIと、そのライブラリであるgoogleapisをnode.jsで使用し、Googleスプレッドシートのシートやセルの読み込み、セルの書き込み・アップデートなどを行う方法について紹介します。 Google sheets APIのAPIを有効化、作成、設定 node.jsなどからcredentialsのjsonファイルやAPIキーを通してsheets APIを操作可能にする前に、sheets APIをGoogleアカウントから有効化し、APIキーを新規作成、oauthの設定を行う必要があります。 プロジェクトを作ってなければ作成する なお、以下のステップでは以下を参考にしています。 Create a project and enable the API  |  Google Workspace for Developers

discordをnode.jsからプログラミングで操作することのできるdiscord.jsを使用するために、APIトークンおよびbot(ボット)アカウントを作成、設定し、サーバーに追加を行います。 discordをnode.jsのdiscord.jsで操作するために必要なものとして、APIトークンとbotアカウントがあります。 流れとしては、APIを作成、そのAPIに紐付けられたbotアカウントを作成し、作成したbotアカウントからパーミッション(許可)を設定したURLを生成、そのURLをdiscordにログインしたブラウザまたはdiscordアプリでクリックしてそのbotアカウントを任意のサーバーに追加します。 APIとbotアカウントを作成する まずはdiscordでAPIとbotアカウントを作成します。 APIポータルページへ移動します。 Discord Developer Port

ExcelのVBAでプログラムのデバッグを行い開発を効率化する方法について紹介します。 Excel VBAでのブレイクポイントの作成と使い方、Run to cursor、変数の確認およびプログラム式のモニター、仮想的にREPL(対話実行)する裏技的方法についてそれぞれ確認していきます。 Excelで開発モードとVBAを有効化する まずExcelでVBAエディタを開くために、Developer・開発モードが有効になっていることを確認します。 Developer・開発タブがない場合、開発モードを有効化します。 Excelのメニュー画面からoptions・オプションをクリック、設定を開きます。 設定オプション画面で カスタマイズリボン > デベロッパー・開発 > OK と進みます この時点で上記画像のようなデベロッパー・開発タブが追加されているはずです。 開発タブのview codeをクリックし