めちゃくちゃ美味しいジェラート屋さんに出会ってしまった 自由が丘をプラプラしていてお店を発見しました。 amicono.official.ec 普段あまり通らない道にあるので、全く気づかず。 「あれ、こんな店あったっけな？」と思って店の前で立ち止まり、手書きのメニューを凝視すること数分。 絶対変な人だと思われただろうな、、、、、 そんなことも気にせず、店員さんは笑顔で注文をきいてくれました！ まずは2020年の夏頃に店を訪れたときの画像から。白いチョコミントです！ 白いチョコミント チョコミントってブルーとグリーンのあいだのブルーグリーンってイメージですけれど、よく考えたらミントの葉を加えたからってあんなにきれいな緑になるわけ無いですよね？ そうか、自然な感じはこれなのか！不自然な青っぽいのよりも全然美味しそうじゃありませんか？ しかも、このコーンは注文後にその場で焼いてくれるんです！カリ

自粛生活を経て私は 前回ブログを書いたのは4月でした。ステイホームで戸惑った自分というのが客観的に確認できて、それはそれで「今の時点でみれば」貴重な記録なのかなと感じています。 peaceandhilight.hatenablog.com いわゆる緊急事態宣言から一週間が過ぎた時、私はただ戸惑っていたのだろう。仕事や給料や子供も学校がどうなるんだろうかと考えながらも口に出さずに。 仕事やお金や健康を失っている人たちのことを思うと、本当は今も何も口にするべきではないから黙っていることにしていた。 でも少しだけ書いてみたい。 View this post on Instagram A post shared by PeaceAndHiLight (@peaceandhilight) 私の生活も変わった。 まずは仕事の内容がおおきく変わった。2年ほど続いていたプロジェクトが、ある程度予定通りの側

モバイルファースト室の三浦です。 みなさんはplayground使っていますか？ Swiftにはplaygroundが用意されていて手軽にかつライブレンダリングでコーディングをすることができます。 CoreGraphicsの描画などを確認しながらコードを書くこともできてとても便利です。 早速Swiftで簡単なスケッチをしてみましょう！ Xcodeでplaygoundファイルを新規作成します。次にUIKitをimportします。 import UIKit 次に表示のためのUIViewを生成します。 // ビューのサイズ let size = CGSize(width: 200, height: 200) // UIViewを生成 let view:UIView = UIView(frame: CGRect(origin: CGPointZero, size: size)) view.back

行動経済学に「コンコルドの誤り」という言葉がある。超音速旅客機コンコルドの開発は、途中で採算割れが見通せた。しかし、それまでの投資が大きかったために事業を続けて赤字を拡大させ、ついには墜落事故という大きな犠牲まで出した▲つまり、投じた費用が無駄になるのを惜しんで撤退できず、損失を膨らませる不合理な行動をいう。失ったお金は返らない。無駄と分かったら、すぐやめるのが合理的なのだ。ところが、やめるとそこで損失が確定するから、投下したお金や時間が大きいほど引き際の決断は難しくなる▲そのうちに事態が好転するという根拠のない希望にすがって先送りするのは、弱い人間の性（さが）かもしれない。パチンコや競馬などでは思い当たる向きもあろう。日本原子力研究開発機構が運営する高速増殖原型炉「もんじゅ」の場合はどうか▲高速増殖炉は消費した以上のプルトニウム燃料を作り出す「夢の原子炉」と言われる。しかし「もんじゅ」は

を、作った。 Docker Hub URL https://hub.docker.com/r/sugyan/heroku-python-opencv/ Dockerfile repository https://github.com/sugyan/docker-heroku-python-opencv Example app https://docker-python-opencv-example.herokuapp.com/ これを使って https://devcenter.heroku.com/articles/docker のようにheroku-docker pluginを使ってdeployすれば、cv2でOpenCVの機能を使うPython appが動くと思います。 例: https://docker-python-opencv-example.herokuapp.com/ 余談

Docker Image of Python with OpenCV 3.0 for Heroku - すぎゃーんメモ の続き的なかんじで。 OpenCVでよく使われるObject Detection機能で、画像から顔を検出するAPIを作ってみた。 Heroku app https://face-detector.herokuapp.com/ Github repository https://github.com/sugyan/face-detector 顔検出 基礎 一番簡単なオブジェクト検出の手法が、Haar-like特徴に基づくカスケード型分類器(Haar Feature-based Cascade Classifiers)というのを用いるやつ。 OpenCV: Face Detection using Haar Cascades OpenCVには顔や目などに関して学習済みのデータ

プロフェッショナルのための 実践Heroku入門 プラットフォーム・クラウドを活用したアプリケーション開発と運用 (書籍)posted with カエレバ相澤歩,arton,鳥井雪,織田敬子 KADOKAWA/アスキー・メディアワークス 2014-09-19 Amazonで探す楽天市場で探すYahooショッピングで探す 目次 目次 はじめに Webアプリの構成 Herokuとは? Herokuのおすすめ勉強法 Herokuコマンドラインメモ アプリケーションエラーが表示されて回復しない時 Herokuでスマホ用Webアプリを公開する時の注意点 Bottleとは? Bottle+HerokuでのNewRelicの使い方 1. クレジットカードを登録する 2. アプリのダッシュボードからNewRelicのアドオンを追加する 3. アプリのソフトを修正する 4. HerokuのDashboard

局所特徴量とは / SIFT, SURF 特徴量 このスライドが超わかりやすかったです。 画像認識の初歩、SIFT,SURF特徴量 from takaya imai で、SIFT (Scale-invariant feature transform)、SURF (Speed-Upped Robust Feature) というのは、拡大縮小・回転・照明変化に強いロバストな特徴量、としてよく知られているようです。 SURF の方が軽量で、その代わり認識精度は SIFT の方が良い、とのこと。 特徴量の用途 複数写真からのパノラマ写真合成 （上に載せたスライドより） AR のマーカー認識 下記画像はARのマーカー認識とは違いますが、そういう使い方ができそうだ、ということは汲んでいただけるかと。。 （http://docs.opencv.org/3.0-rc1/d7/dff/tutorial_fe

参考：2016年01月25日～2016年01月31日のCDシングル週間ランキング（2016年02月08日付） 2016年の始まりは、とかく芸能スキャンダルのニュースが過熱気味に吹き荒れた1カ月だった。 こういった報道と実際のチャートアクションが結びつくことはなかなかないのだが、今回印象的だったのは、SMAPの解散危機の報道を機にファンの間でシングル『世界に一つだけの花』の購買運動が広がったこと。結果、同作はオリコンの1月22日付シングルデイリーチャートで1位を記録し、2月1日付週間ランキングでも週間4万7千枚を売り上げて3位にランクイン。12年ぶりのオリコンTOP3入りを記録した。そして今週も8位となり、異例の2週連続TOP10入りとなっている。 おそらく、今回このシングルを買ったSMAPファンのうち、すでにCDを持っている人はかなりの数を占めるだろう。収録アルバム『SMAP 015/Dr

フランスは、スーパーマーケットに対し、賞味期限切れの食品の廃棄を法的に禁止した世界で最初の国になった。テレビ「iTele」が伝えた。 2016年2月6日, Sputnik 日本

引き出しの中にしまったままの撮りためた写真や、趣味のイラスト、ポエム。小さなお店をだしたけど皆に知ってもらうための広告費が…。そんな方にはZINEでぜひ形にしてみませんか！？海外のアーティストが作り始めたZINE(ジン)。自分で考えて自分で印刷して自分で製本…出版社を通さないので、とてもリーズナブルに作れるんです！（2015年04月22日作成） カテゴリ： アート・カルチャー キーワード： 手作り おしゃれ ZINE 作り方 リトルプレス